python数据可视化之flask+echarts（一）
摘要：这里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家与后端衔接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作为后台，数据存储使用sqllite3，前端的展示用开源图标插件echarts。 使用sqllite作为数据库存储数据，创建create_db.py，这里是虚拟数据，思路也是参考别人的博客 # cod
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posted @ 2022-02-23 13:42
随笔分类 - ECharts
ECharts
ECharts图标中用的js相关的处理方法
摘要：做ECharts图标，一般都是对后端返回的数据进行处理，以下是我用到的处理方法 一、js快速将字符串数组转化为数字数组（互换） 1、数字数组转化为字符串数组 var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(String); //结果： ['1', '2'
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posted @ 2022-02-21 14:32
ECharts循环push数据到series，从而实现series的动态处理之(一)（先用给定数据，后期用后端返回数据）
摘要：后续继续基于Flask+ECharts进行可视化研究
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posted @ 2022-02-20 01:06
