Django 模型层--单表
ORM 简介
- MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这可以大大的减少了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是 "对象-关系-映射 " 的简称.
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作
创建表
1 . 创建模型
创建名为 book 的 app ,在book下的models.py 中创建模型
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) #自动增长,设置id为主键 title=models.CharField(max_length=32) #名字字段大小最大为32个字节 state=models.BooleanField() #可以去掉 pub_date=models.DateField() #日期, price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #数字,最大是8位,2位浮点数,999999.99最大 publish=models.CharField(max_length=32)
2 . 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,比如 : CharField 需要max_length 参数来指定 orm1 数据库字段的大小,还有一些适用于所有字段的通用参数,这些参数在文档中有详细定义.
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. '''
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3 . settings 配置
若想将模型转化为 mysql 数据库中的表,需要在 settings 中配置 :
注释 / 删除 :
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }
加上这个
#加上这个
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 } }
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通后通过两条数据库命令即可在指定的数据库中创建表 :
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
快捷方式,pycharm上面--Tools--Run manages.py Task... 点击这个
makemigrations
migrate
创建超级用户
python manage.py createsuperuser
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称 :
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
添加表记录
方式一 :
book=Book(title="python",price=150,pub_date="2002-12-12",publish="东方出版社") book.save()
方式二 :
#注意 : create 方法是有返回值的,返回值就是 当前生成表记录对象 book=Book.objects.create(title="linux",price=111,pub_date="2012-12-12",publish="东方出版社")
查询表记录
查询API
注意 : 在app的models.py中加入.看到 model对象的值
def __str__(self): return self.title
⑴ . all() : 查询所有结果
# 查询所有,返回 queryset #<QuerySet [<Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>, <Book: Book object (5)>, <Book: Book object (6)>, <Book: Book object (7)>, <Book: Book object (8)>, <Book: Book object (9)>, <Book: Book object (10)>, <Book: Book object (11)>, <Book: Book object (12)>, <Book: Book object (13)>, <Book: Book object (14)>, <Book: Book object (15)>]> ret=Book.objects.all() print(ret)
⑵ . filter() : 查询括号内匹配的对象
# 2 filter 方法:返回值queryset ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111) print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]>
⑶ . get() : 查询筛选相匹配的对象,有且只有一个的对象(如果要查询的有2个值就报错)
# 3 get方法：返回查询到model对象 ret=Book.objects.get(price=111) #报错,因为价格111的有2个 ret=Book.objects.get(title="linux") print(ret.title) #Book object (6) 没加入上面的 # linux 加入后的
⑷ . exclude() : 包含与所给筛选条件不相符的匹配的对象,排除
# exclude:返回值一个queryset ret=Book.objects.exclude(price=111) print(ret)
⑸ . order_by() : 排序
# order_by：排序 由queryset对象调用，返回值是queryset ret=Book.objects.all().order_by("-price","-nid").first() print(ret) # -price : 根据价格降序排列 # price : 根据价格升序排列
⑹ . reverse() : 对查询结果进行翻转
# reverse():由queryset对象调用,返回值是queryset # 因为order_by 的返回值是 queryset对象,reverse的调用也是queryset,所以可以连起来使用-----链式 ret=Book.objects.all().order_by("price").reverse() print(ret)
⑺ . count() : 数数,返回个数
# 查数 13 ret=Book.objects.all().count() print(ret)
⑻ . first() : 返回第一天记录
⑼ . last() : 返回最后一条数据
⑽ . exists() : 如果queryset 包含数据,返回true,否则返回 false
# exists: 由queryset对象调用 返回值布尔值 is_exist=Book.objects.all().exists() if is_exist: print("OK") # OK
⑾ . values() : 返回一个特殊的queryset,运行后得到的并不是一系列,model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# values方法：由queryset对象调用,返回值是queryset ret=Book.objects.all().values("title","price") # queryset [{"title":"linux"},{"title":"python"},...] print(ret) # <QuerySet [{'title': 'GO'}, {'title': 'linux'}, {'title': '北京折叠'}, {'title': '三体'}, {'title': '追风筝的人'}, {'title': '乱世佳人'}]> #内部解析 # ''' # ret=[] # for obj in Book.objects.all()： # temp={ # "title":obj.title # "price":obj.price # } # ret.append(temp) # # '''
⑿ . values_list() : 与values()相似,返回的是一个元组序列
# values_list：由queryset对象调用,返回值是queryset ret=Book.objects.all().values_list("title","price") print(ret) # <QuerySet [('GO',), ('linux',), ('北京折叠',), ('三体',), ('追风筝的人',), ('乱世佳人',)]>
⒀ . distinct() : 从结果中剔除重复记录
# distinct: 由queryset对象调用,返回值是queryset ret=Book.objects.all().values("title").distinct() print(ret)
基于双下划线的模糊查询
#价格是100 / 200 / 300的书籍 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) #价格 大于 100 Book.objects.filter(price__lt=100) #价格 小于 100 Book.objects.filter(price__gte=100) #价格 大于等于 100 #价格在 100~200 之间的 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #包含 p 的所有书籍 Book.objects.filter(title__contains="p") #查询以 py 开头的书籍 Book.objects.filter(title__startswith="py") #查询2012年所有的书籍 Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表记录
Book.objects.filter(title__istartswith="py").update(price=120) #修改以 py 开头的书籍的价格为120
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
