python操作Redis
Redis
一 . Redis 简介
redis是一个非常重要的非关系型（No-Sql）数据库，数据库分两种类型（关系型数据库和非关系型数据库），我们之前学习的mysql数据库是一种典型的关系型数据库，而redis是一种典型的非关系型数据库。
redis不再像mysql那样按照一对多或者一对一的那种关系存储，而是以key-value的形式创建结构，它没有表和字段一说，只有key-value，简单，直接，易操作。
redis对比memcache数据库（也是一种非关系型数据库）的共同点：
- 将数据缓存到内存中；
- 属于key-value结构；
不同点：
- redis可以做持久化（即将数据保存到磁盘上，相比mencache更安全）；
- redis支持更丰富的数据类型，value可以是字符串、链表、哈希，集合，而mencache的value只能是字符串；
二 . python 操作 redis
1 . 下载 redis
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pip install redis |
2 . 使用
1）连接方式一
import redis # 默认连接本机的6379，所以下面括号中的可以不写 # 参数decode_responses=True表示解码，默认为false r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True) r.set('age', '22') print(r.get('age')) # b'22' 注意：存的是字节
2）连接方式二（连接池的方式，客户端可以使用连接池中的，避免连接开销）
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('age', '22') print(r.get('age'))
String操作 , redis中的string在内存中按照一个name对应一个value来存储 , 如图 :
1）set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
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在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改参数： ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行 |
示例 :
import redis pool = redis.ConnectionPool() r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set("name","Tom",ex=10) print(r.get("name")) # b'Tom' --->10秒后-->None
2）setnx(name, value)
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设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加） |
3）setex(name, value, time)
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# 设置值# 参数： # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象） |
psetex(name, time_ms, value)
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# 设置值# 参数： # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象） |
mset(*args, **kwargs)
(redis版本3.0.1,不接受关键字参数,只能穿字典形式)
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批量设置值如： mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}) |
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget(["k1","k2"])) #[b'v1', b'v2']
get(name)
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获取值 |
mget(keys, *args)
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批量获取如： r.mget(['ylr', 'wupeiqi']) |
getset(name, value)
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设置新值并获取原来的值 |
getrange(key, start, end)
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# 获取子序列（根据字节获取，非字符）# 参数： # name，Redis 的 name # start，起始位置（字节） # end，结束位置（字节）# 如： "武则天" ，0-3表示 "武" |
setrange(name, offset, value)
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# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）# 参数： # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） # value，要设置的值 |
setbit(name, offset, value)
getbit(name, offset)
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# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1） |
bitcount(key, start=None, end=None)
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# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数# 参数： # key，Redis的name # start，位起始位置 # end，位结束位置 |
bitop(operation, dest, *keys)
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# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值# 参数： # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或） # dest, 新的Redis的name # *keys,要查找的Redis的name# 如： bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中 |
strlen(name)
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# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节） |
incr(self, name, amount=1)
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# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数： # name,Redis的name # amount,自增数（必须是整数）# 注：同incrby |
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
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# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数： # name,Redis的name # amount,自增数（浮点型） |
decr(self, name, amount=1)
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# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。# 参数： # name,Redis的name # amount,自减数（整数） |
append(key, value)
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# 在redis name对应的值后面追加内容# 参数： key, redis的name value, 要追加的字符串 |
Hash (哈希)操作 redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)
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# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）# 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value# 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加） |
hmset(name, mapping)
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# 在name对应的hash中批量设置键值对# 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}# 如： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) |
hget(name,key)
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# 在name对应的hash中获取根据key获取value |
hmget(name, keys, *args)
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# 在name对应的hash中获取多个key的值# 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3# 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2') |
hgetall(name)
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获取name对应hash的所有键值 |
hlen(name)
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# 获取name对应的hash中键值对的个数 |
hkeys(name)
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# 获取name对应的hash中所有的key的值 |
hvals(name)
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# 获取name对应的hash中所有的value的值 |
hexists(name, key)
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# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key |
hdel(name,*keys)
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# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 |
hincrby(name, key, amount=1)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（整数） |
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
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# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（浮点数）# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount |
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆# 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕 |
hscan_iter(name, match=None, count=None)
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# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据# 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item |
List (链表)操作 redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
lpush(name,values)
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# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边# 如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11# 扩展： # rpush(name, values) 表示从右向左操作 |
lpushx(name,value)
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# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边# 更多： # rpushx(name, value) 表示从右向左操作 |
llen(name)
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# name对应的list元素的个数 |
linsert(name, where, refvalue, value))
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# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值# 参数： # name，redis的name # where，BEFORE或AFTER # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据 # value，要插入的数据 |
r.lset(name, index, value)
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# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值# 参数： # name，redis的name # index，list的索引位置 # value，要设置的值 |
r.lrem(name, value, num)
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# 在name对应的list中删除指定的值# 参数： # name，redis的name # value，要删除的值 # num， num=0，删除列表中所有的指定值； # num=2,从前到后，删除2个； # num=-2,从后向前，删除2个 |
lpop(name)
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# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素# 更多： # rpop(name) 表示从右向左操作 |
lindex(name, index)
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在name对应的列表中根据索引获取列表元素 |
lrange(name, start, end)
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# 在name对应的列表分片获取数据# 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 |
ltrim(name, start, end)
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# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值# 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 |
rpoplpush(src, dst)
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# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边# 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name |
blpop(keys, timeout)
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# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素# 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞# 更多： # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据 |
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
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# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧# 参数： # src，取出并要移除元素的列表对应的name # dst，要插入元素的列表对应的name # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 |
自定义增量迭代
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# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要： # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index)# 使用for item in list_iter('pp'): print item |
Set操作 ，Set集合就是不允许重复的列表
Set集合就是不允许重复的列表
1）sadd(name,values)
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name对应的集合中添加元素 |
2）scard(name)
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获取name对应的集合中元素个数 |
3）sdiff(keys, *args)
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在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 |
4）sdiffstore(dest, keys, *args)
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获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中 |
5）sinter(keys, *args)
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获取多一个name对应集合的并集 |
6）sinterstore(dest, keys, *args)
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获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中 |
7）sismember(name, value)
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检查value是否是name对应的集合的成员 |
8）smembers(name)
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获取name对应的集合的所有成员 |
有序集合 ，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素# 如：# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)# 或# zadd('zz', n1=11, n2=22)zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素# 参数：# name，redis的name# start，有序集合索引起始位置（非分数）# end，有序集合索引结束位置（非分数）# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数# 更多：# 从大到小排序# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)# 从大到小排序# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）# 更多：# zrevrank(name, value)，从大到小排序
其他常用操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型exists(name)
# 检测redis的name是否存在keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name# 更多：# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hilloexpire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）type(name)
# 获取name对应值的类型
其他数据库及redis的其他方法详见博客>>>
