1.Mongodb分片集群特点
1.MongoDB的分片集群解决的问题：
- 数据容量日益增大，访问性能日渐降低，怎样破？
- 新品上线异常火爆，如果支撑更多的并发用户？
- 单库已有10TB数据，恢复需要1-2天，如果加速？
- 地理分布数据
2.MongoDB完成的分片集群
Mongos:路由节点，提供集群单一入口，转发应用端请求，选择合适数据节点进行读写，合并多个数据节点的返回，它是无状态的，建议至少2个
config节点：配置(目录)节点提供集群元数据存储，分片数据分布的映射。
数据节点：以复制集为单位，横向扩展，最大1024分片，分片之间数据不重复，所有分布在一起才完整工作。
3.MongoDB分片集群特点
- 应用全透明，无特殊处理
- 数据自动均衡
- 动态扩容，无须下线
- 提供三种分片方式
4.Mongo的分片主要有以下几种分布方式
- 基于范围，片键范围查询性能好，优化读，但缺点是数据分布可能不均匀，容易有热点
- 基于Hash，数据分布均匀，写优化，适用于日志，物联网等高并发场景，但缺点是查询效率低
- 基于zone/tag(地域性)
5.小结
- 分片集群可以有效解决性能瓶颈以及系统扩容问题
- 分片额外消耗较多，管理也比较复杂
