43.主从复制延时的原因

  • 1.主库DML请求频繁(TPS较大):主库写请求较多,有大量的insert、delete、update并发操作,短时间产生了大量的binlog日志

  原因:主库并发写入数据,而从库的SQL Thread为单线程应用日志,很容易造成relay log 堆积,产生延迟。

  解决:1.做sharding,通过scale out 打散写请求,或考虑升级5.7+,开启基于逻辑时钟的并且复制(通常所说的多线程复制)   

#slave_parallel_type='logical_clock';
#slave_parallel_workers=4
  • 2.主库执行大事务

  比如大量导入数据,比如update/delete了全表等,此时 Exec_Master_Log_Pos一直未变,Slave_SQL_Running为Reading event from the relay log或者show processlist中有Waiting for dependent transaction to commit

  原因:假如主库花费200s更新了一张大表,在主从库配置相近的情况下,从库也需要花几乎同样的时间更新这张大表,此时从库延迟开始堆积,后续的events无法更新

  解决:拆分大事务,及时提交。

  • 3.主库对大表执行DDL语句

  现象和主库执行大事务相近,检查Exec_Master_Log_Pos一直未动,也有可能是在执行DDL,分析主库binlog,看主库当前执行的事务也可知晓

  原因:1、DDL未开始,被阻塞,SHOW SLAVE STATUS检查到Slave_SQL_Running_State为waiting for table metadata lock,且Exec_Master_Log_Pos不变。

     2、DDL正在执行,SQL Thread单线程应用导致延迟增加。Slave_SQL_Running_State为altering table,Exec_Master_Log_Pos不变

  解决:通过processlist或information_schema.innodb_trx来找到阻塞DDL语句的查询,干掉该查询,让DDL正常在从库执行。

     DDL本身造成的延迟难以避免,建议考虑:

     ① 业务低峰期执行
     ② set sql_log_bin=0后,分别在主从库上手动执行DDL(此操作对于某些DDL操作会造成数据不一致,请务必严格测试)  

  • 4、主库与从库配置不一致:

   原因:硬件上:主库用SSD,从库上使用普通的SAS、CPU主频不一致等

      配置上:如RAID卡写策略不一致,OS内核参数设置不一致,Mysql落盘策略不一致等。

   解决:

      尽量统一DB机器的配置,甚至对于某些OLAP业务,从库实例的硬件配置高于主库等

  • 5.表缺乏主见或唯一索引

  binlog_format=row的情况下,如果表缺乏主键或唯一索引,在UPDATE、DELETE的时候可能会造成从库延迟骤增。此时Slave_SQL_Running_State为system lock 或者 reading event from the relay log。并且SHOW OPEN TABLES WHERE in_use=1的表一直存在,Exec_Master_Log_Pos不变。mysqld进程的cpu几近100%(无读业务时),io压力不大

  原因分析:做个极端情况下的假设,主库更新一张500w表中的20w行数据,该update语句需要全表扫描,而row格式下,记录到binlog的为20w次update操作,此时SQL Thread重放将特别慢,每一次update可能需要进行一次全表扫描。

  解决思路:检查表结构,保证每个表都有显式自增主键,并建立合适索引调整参数为 slave_rows_search_algorithms=INDEX_SCAN,HASH_SCAN。

  • 6.从库自身压力过大

  原因分析:从库执行大量select请求,或业务大部分select请求被路由到从库实例上,甚至大量OLAP业务,或者从库正在备份等,此时可能造成cpu负载过高,io利用率过高等,导致SQL Thread应用过慢。

  解决思路:建立更多从库,打散读请求,降低现有从库实例的压力。

  • 7、MyISAM存储引擎:

  此时从库Slave_SQL_Running_State为Waiting for table level lock

  原因:MyISAM只支持表级锁,并且读写不可并发操作。主库在设置@@concurrent_insert对应值的情况下,能并发在select时执行insert,但从库SQL Thread重放时并不可并发,有兴趣可以再去看看myisam这块的实现。

  解决思路:建议改成Innodb存储引擎

 

总结:通过SHOW SLAVE STATUS与SHOW PROCESSLIST查看现在从库的情况。(顺便也可排除在从库备份时这种原因)

  若Exec_Master_Log_Pos不变,考虑大事务、DDL、无主键,检查主库对应的binlog及position即可。

  若Exec_Master_Log_Pos变化,延迟逐步增加,考虑从库机器负载,如io、cpu等,并考虑主库写操作与从库自身压力是否过大

第二种概括性总结:

1.io_thread无法赶上主库binlog
   问题分析:1 主从网络通信受限,比如丢包率严重 
                  2 主库短时间内产生的binlog太多
   分析解决:
                  1 保障网络通信 
                  2 优化主库binlog产生数量和大小
 2 备库IO硬件条件较主库差
     问题分析:1 由于从库硬件条件不如主库,所以产生延时
     分析解决:1 提升硬件水平 
3  主库执行出现大事务,导致出现延时的突刺
    问题分析:1 由于出现大事务,导致从库迟迟无法提交 Waiting for dependent transaction to commit 从库出现
   分析解决: 1 分析binlog 找到大事务让研发进行优化
4 备机当前会话存在元数据锁等待
   问题分析:1 通常是由于在从库提供查询功能导致的锁等待
   分析解决:1  kill慢查询即可
5 无主键表操作
   问题分析:1 表上没有主键或者唯一键 状态为:system lock 或者 reading event from the relay log
   分析解决:1 表加主键 

                2 调整参数为 slave_rows_search_algorithms=INDEX_SCAN,HASH_SCAN

6.分析大事务脚本

参考:https://www.cnblogs.com/danhuangpai/p/16159599.html

 

延迟优化建议:

(1)建议主库和从库的硬件配置要和主库一样,强烈建议SSD硬盘,并且修改配置参数innodb_flush_method为O_DIRECT,提升写入性能。

(2)适当增大innodb从库参数innodb_buffer_pool_size的值,减少I/O压力。

(3)对于主库来说数据安全性较高,比如sync_binlog=1、innodb_flush_log_at_trx_commit=1之类的设置,但是slave库不需要这么高的数据安全,完全可以将sysnc_binlog设置为0或者500,且innodb_flushlog_at_trx_commit也可以设置为2来提高sql的执行效率,以减少磁盘i/O压力。

(4)所有的表都要有主键

(5)拆分大事务

(6)修改master_info_repository、relay_log_info_repository为table,减少直接i/0

(7)升级到5.7版本,并行复制的特性大大降低mysql主从延迟。

 

posted on 2021-08-14 20:40  太白金星有点烦  阅读(659)  评论(0编辑  收藏  举报

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