视频拼接

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

 

示例 1：

输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2：

输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1
解释：
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3：

输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3
解释：
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例 4：

输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2
解释：
注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。
 

提示：

1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100

class Solution {
public:
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
        vector<int> dp(T+1,INT_MAX-1);//为了避免dp[it[0]]+1的结果出现越界
        dp[0] = 0;
        for(int i=1;i<=T;i++){
            for(auto& it:clips){
                if(it[0]<i && i <=it[1]){//一个区间可以覆盖之前区间的后半段，则相当于组合出dp[it[0]]+1
                    dp[i] =min(dp[i],dp[it[0]]+1);
                }
            }
        }
        return dp[T] == INT_MAX-1? -1:dp[T];
    }
};

注意：区间覆盖问题，注意把握动态规划的思路

1.dp[i]表示0到i区间所需要的最小块数

2.动态规划方程若 it[0] < i && i<=dp[1],说明有个区间覆盖了之前区间的后半段，即可知道dp[i]多了一种可能的情况dp[it[0]]+1

3.注意边界问题，初始时均取为INT_MAX-1,为了避免在状态转化时dp[it[0]]+1超过INT_MAX,初始处dp[0]取为0

4.最后判断dp[T]的结果得出最终的答案