课程表 II

现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
  因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:

输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:

这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

class Solution {
public:
    vector<int> ans;
    vector<int> e_ans;
    vector<vector<int>> edges;
    vector<int> mark;
    int flag=1;
    void dfs(int n)
    {
        mark[n] = 1;
        for(int i:edges[n])
        {
            if(mark[i] == 0)
            {
                dfs(i);
            }
            else if(mark[i] ==1)
            {
                flag = 0;
                return;
            }
        }
        mark[n] = 2;
        ans.emplace_back(n);
    }
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        edges.resize(numCourses);
        mark.resize(numCourses);
        for(auto it:prerequisites){
            edges[it[1]].emplace_back(it[0]);
        }
        for(int i=0;i<numCourses &&flag ;++i)
        {
            if(!mark[i])
            {
                dfs(i);
            }
        }
        if(!flag)
        return e_ans;
        else{
            reverse(ans.begin(),ans.end());
            return ans;
        }
    }
};