什么是旋转数组？图文+代码解析
原文来自微信公众号：景禹
旋转数组分为左旋转和右旋转两类，力扣 189 题为右旋转的情况，今日分享的为左旋转。
给定一个数组，将数组中的元素向左旋转 k 个位置，其中 k 是非负数。
<p align='center'>图 0-1 数组 arr 左旋转 k=2 个位置</p>
原数组为 arr[] = [1,2,3,4,5,6,7] ，将其向左旋转 2 个元素的位置，得到数组 arr[] = [3,4,5,6,7,1,2]。
推荐大家去做一下力扣 189 题右旋转数组的题目。
方法一（临时数组）
该方法最为简单和直观，例如，对数组 arr[] = [1,2,3,4,5,6,7] ，k = 2 的情况，就是将数组中的前 k 个元素移动到数组的末尾，那么我们只需利用一个临时的数组 temp[] 将前 k 个元素保存起来 temp[] = [1,2] ，然后将数组中其余元素向左移动 2 个位置 arr[] = [3,4,5,6,7,6,7] ，最后再将临时数组 temp 中的元素存回原数组，即得到旋转后的数组 arr[] = [3,4,5,6,7,1,2] ，如图 1-1 所示。
<p align='center'>图 1-1 临时数组法</p>
PS：编写代码时注意下标的边界条件。
void rotationArray(int* arr, int k, int n) {
int temp[k]; // 临时数组
int i,j;
// 1. 保存数组 arr 中的前 k 个元素到临时数组 temp 中
for( i = 0;i < k;i++) {
temp[i] = arr[i];
}
// 2. 将数组中的其余元素向前移动k个位置
for( i = 0;i < n-k; i++) {
arr[i] = arr[i+k];
}
// 3. 将临时数组中的元素存入原数组
for( j = 0; j < k; j++) {
arr[i++] = temp[j];
}
} 复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n) ，n 表示数组的长度。
- 空间复杂度：\Theta(k)Θ(k) ，k 表示左旋的的位置数。
方法二（按部就班移动法）
按部就班就是按照左旋转的定义一步一步地移动。
对于第一次旋转，将 arr[0] 保存到一个临时变量 temp 中，然后将 arr[1] 中的元素移动到 arr[0] ，arr[2] 移动到 arr[1] 中，...，以此类推，最后将 temp 存入 arr[n-1] 当中。
同样以数组 arr[] = {1,2,3,4,5,6,7} , k = 2 为例，我们将数组旋转了 2 次
第一次旋转后得到的数组为 arr[] = {2,3,4,5,6,7,1}；
第二次旋转后得到的数组为 arr[] = {3,4,5,6,7,1,2} 。
具体步骤如图 2-1 所示。
<p align='center'>图 2-1 按部就班左旋法</p>
实现代码
C 语言实现
// c 语言实现，学习算法重要的是思想，实现要求的是基础语法
#include<stdio.h>
void leftRotate(int[] arr, int k, int n)
{
int i;
for (i = 0; i < k; i++) {
leftRotateByOne(arr, n);
}
}
void leftRotateByOne(int[] arr, int n)
{
int temp = arr[0], i;
for (i = 0; i < n-1; i++) {
arr[i] = arr[i+1];
}
arr[n-1] = temp;
}
void printArray(int arr[], int n)
{
int i;
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
}
int main()
{
int arr[] = {1,2,3,4,5,6,7};
leftRotate(arr, 2, 7);
printArray(arr, 7);
return 0;
}Java 实现：
class RotateArray {
void leftRotate(int arr[], int k, int n) {
for (int i = 0; i < k; i++) {
leftRotateByOne(arr, n);
}
}
void leftRotateByOne(int arr[], int n) {
int temp = arr[0];
for (int i = 0; i < n-1; i++){
arr[i] = arr[i+1];
}
arr[n-1] = temp;
}
}Python 实现：
def leftRotate(arr, k, n):
for i in range(k):
leftRotateByOne(arr, n)
def leftRotateByOne(arr, n):
temp = arr[0];
for i in range(n-1):
arr[i] = arr[i-1]
arr[n-1] = temp算法重要的不是实现，而是思想，但没有实现也万万不能。
复杂度分析
- 时间复杂度：O(kn)O(kn)
- 空间复杂度：\Theta(1)Θ(1)
方法三（最大公约数法）
此方法是对方法二的扩展，方法二是一步一步地移动元素，此方法则是按照 n 和 k 的最大公约数移动元素。
比如，arr[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12} ，k = 3，n = 12 。
计算 gcd(3,12) = 3 ，只需要移动 3 轮就能够得到数组中的元素向左旋转 k 个位置的结果。
第 1 轮：i = 0 ，temp = arr[i]= arr[0] = 1 ，移动 arr[j + k] 到 arr[j] ，注意 0 <= j+k < n ；i 表示移动轮数的计数器，j 表示数组下标，如图 3-1 所示。
<p align='center'>图 3-1 最大公约数法--第 1 轮</p>
第 2 轮：i = 1 ，temp = arr[1] = 2 ，移动 arr[j + 3] 到 arr[j] , 其中 1 <= j <= 7 。如图 3-2 所示。
<p align='center'>图 3-2 最大公约数法--第 2 轮</p>
第 3 轮：i = 2 , temp = arr[2] = 3 ，移动 arr[j + 3] 到 arr[j] , 其中 2 <= j <= 8 如图 3-3 所示。
<p align='center'>图 3-3 最大公约数法--第 3 轮</p>
实现代码
C 语言
#include <stdio.h>
// 计算 k 和 n 的最大公约数 gcd
int gcd(int a, int b){
if(b == 0){
return a;
}
else{
return gcd(b, a % b);
}
}
void leftRotate(int arr[], int k, int n){
int i,j,s,temp;
k = k % n; // 可以减少不必要的移动
int g_c_d = gcd(k, n); // 控制外层循环的执行次数
for(i = 0; i < g_c_d; i++){
temp = arr[i]; // 1.将 arr[i] 保存至 temp
j = i;
// 2. 移动 arr[j+k] 到 arr[j]
while(1){
s = j + k; // 考虑将arr[j+k] 的元素移动到 arr[j]
if (s >= n) // 排除 j+k >= n 的情况，j+k < n
s = s - n;
if (s == i)
break;
arr[j] = arr[s];
j = s;
}
arr[j] = temp; // 3.将 temp 保存至 arr[j]
}
}
int main()
{
int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 };
int i;
leftRotate(arr, 3, 12);
for(i = 0; i < 12; i++){
printf("%d ", arr[i]);
}
getchar();
return 0;
} while 循环里面处理的就是将 arr[j+k] 移动到 arr[j] 的过程，比如第 1 轮移动中，s 的变化如图 3-4 所示，注意当 s = j + k 越界时的处理，与数组下标的边边界值 n 进行比较，当 s >= n 时，下标越界，则 s = s - n ，继而判断 s == i ，如果相等则退出 while 循环，一轮移动结束：
<p align='center'>图 3-4 一轮旋转数组下标的变化</p>
自愿练习：尝试自己模拟 n = 12, k = 8 的情况 （练习后点击下方的空白区域可查看参考答案）。
Java 实现代码
class RotateArray {
// 将数组 arr 向左旋转 k 个位置
void leftRotate(int arr[], int k, int n) {
// 处理 k >= n 的情况，比如 k = 13, n = 12
k = k % n;
int i, j, s, temp; // s = j + k;
int gcd = gcd(k, n);
for (i = 0; i < gcd; i++) {
// 第 i 轮移动元素
temp = arr[i];
j = i;
while (true) {
s = j + k;
if (s >= n) {
s = s - n;
}
if (s == i) {
break;
}
arr[j] = arr[s];
j = s;
}
arr[j] = temp;
}
}
int gcd(int a, int b) {
if(b == 0) {
return a;
}
else{
return gcd(b, a % b);
}
}
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};
RotateArray ra = new RotateArray();
ra.leftRotate(arr, 8, 12);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
} Python 实现
def leftRotate(arr, k, n):
k = k % n
g_c_d = gcd(k, n)
for i in range(g_c_d):
temp = arr[i]
j = i
while 1:
s = j + k
if s >= n:
s = s - n
if s == i:
break
arr[j] = arr[s]
j = s
arr[j] = temp
def gcd(a, b):
if b == 0:
return a
else
return gcd(b, a % b)
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
n = len(arr)
leftRotate(arr, 3, n)
for i in range(n):
print ("%d" % arr[i], end = " ")
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)
- 空间复杂度：\Theta(1)Θ(1)
方法四（块交换法）
数组 arr[] = [1,2,3,4,5,6,7] ，其中 k = 2 ，n = 7 。
设数组 arr[0,...,n-1] 包含两块 A = arr[0,...,d-1] ，B = arr[d,...,n-1] ，那么将数组 arr 左旋 2 个位置后的结果 arr[] = [3,4,5,6,7,1,2] 就相当于将 A 和 B 进行交换，如图 4-1 所示。
<p align='center'>图 4-1 块交换法</p>
第一步：判断 A 和 B 的大小， A 的长度比 B 小，则将 B 分割成 Bl 和 Br 两部分，其中 Br 的长度等于 A的长度。交换 A 和 Br ，即原数组 ABlBr 变成了 BrBlA 。此时 A 已经放到了正确的位置，然后递归的处理 B 的部分，如图 4-2 所示。
<p align='center'>图 4-2 块交换法(ABlBr --> BrBlA)</p>
第二步：递归处理 B 部分，此时图 4-2 中的 Br 就是新的 A ，Bl 就是新的 B ，判断 A 和 B 的大小，处理与第一步类似，如图 4-3 所示：
<p align='center'>图 4-3 块交换法(递归处理 B 部分)</p>
第三步：递归处理 B 部分，图 4-3 中的 Br 就是新的 A ，Bl 就是新的 B ，判断 A 和 B 的大小， A 的长度比 B 大，将 A 分割成 Al 和 Ar 两部分，其中 Al 的长度等于 B 的长度。交换 Al 和 B ，则 AlArB 变成了 BArAl ，此时 B 已经回到正确的位置了；递归处理 A ，如图 4-4 所示。
<p align='center'>图 4-4 块交换法(第 3 步)</p>
第四步：递归处理 A ，图 4-4 中的 Al 就是新的 B ，Ar 就是新的 A ，此时 A 的长度等于 B 的长度，直接交换 A 和 B 即可，如图 4-5 所示。
<p align='center'>图 4-5 块交换法(递归处理 A 部分)</p>
实现代码
递归实现
C 语言递归实现
#include <stdio.h>
// 进行块交换，la就相当于块A的第一个元素，lb相当于块B的第一个元素
void swap(int arr[], int la, int lb, int d) {
int i, temp;
for(i = 0; i < d; i++) {
temp = arr[la+i];
arr[la+i] = arr[lb+i];
arr[lb+i] = temp;
}
}
void leftRotate(int arr[], int k, int n) {
if(k == 0 || k == n)
return;
// A 和 B 的长度相等，则交换直接交换A,B
if(n-k == k)
{
swap(arr, 0, n-k, k);
return;
}
// A 的长度小于 B, 则将B 分割成 Bl 和 Br, ABlBr --> BrBlA
if(k < n-k)
{
swap(arr, 0, n-k, k);
leftRotate(arr, k, n-k);
}
else // A 的长度大于 B, 则将 A 分割为 Al 和 Ar, AlArB --> BArAl
{
swap(arr, 0, k, n-k);
leftRotate(arr+n-k, 2*k-n, k);
}
}
void printArray(int arr[], int size)
{
int i;
for(i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n ");
}
int main()
{
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
leftRotate(arr, 2, 7);
printArray(arr, 7);
getchar();
return 0;
}注意： arr+n-k 表示的是一个地址值，表示 Ar 第一个元素的位置。其中数组名 arr 表示数组中第一个元素的首地址。
Java 递归实现代码
import java.util.*;
class BockSwap
{
// 对递归调用进行包装
public static void leftRotate(int arr[], int k, int n)
{
leftRotateRec(arr, 0, k, n);
}
public static void leftRotateRec(int arr[], int i, int k, int n)
{
// 如果被旋转的个数为 0 或者 n，则直接退出，无需旋转
if(k == 0 || k == n)
return;
// A == B 的情况，swap(A,B)
if(n - k == k)
{
swap(arr, i, n - k + i, k);
return;
}
// A < B，swap(A,Br), ABlBr --> BrBlA
if(k < n - k)
{
swap(arr, i, n - k + i, k);
leftRotateRec(arr, i, k, n - k);
}
else // A > B , swap(Al, B), AlArB-->BArAl
{
swap(arr, i, k, n - k);
leftRotateRec(arr, n - k + i, 2 * k - n, k);
}
}
// 打印
public static void printArray(int arr[])
{
for(int i = 0; i < arr.length; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
System.out.println();
}
// 块交换
public static void swap(int arr[], int la, int lb, int d)
{
int i, temp;
for(i = 0; i < d; i++) {
temp = arr[la+i];
arr[la+i] = arr[lb+i];
arr[lb+i] = temp;
}
}
public static void main (String[] args)
{
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
leftRotate(arr, 2, 7);
printArray(arr);
}
}Python 递归代码实现
def leftRotate(arr, k, n):
leftRotateRec(arr, 0, k, n);
def leftRotateRec(arr, i, k, n):
if (k == 0 or k == n):
return;
if (n - k == k):
swap(arr, i, n - k + i, k);
return;
if (k < n - k):
swap(arr, i, n - k + i, k);
leftRotateRec(arr, i, k, n - k);
else:
swap(arr, i, k, n - k);
leftRotateRec(arr, n - k + i, 2 * k - n, k);
def printArray(arr, size):
for i in range(size):
print(arr[i], end = " ");
print();
def swap(arr, la, lb, d):
for i in range(d):
temp = arr[la + i];
arr[la + i] = arr[lb + i];
arr[lb + i] = temp;
if __name__ == '__main__':
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
leftRotate(arr, 2, 7);
printArray(arr, 7);迭代实现
C 语言迭代实现代码：
void leftRotate(int arr[], int k, int n) {
int i, j;
if( k == 0 || k == n ) {
return;
}
i = k;
j = n - k;
while (i != j) {
if(i < j) // A < B
{
swap(arr, k-i, j-i+k, i);
j -= i;
}
else {
swap(arr, k-i, k, j);
i -= j;
}
}
swap(arr, k-i, k, i);
}Java 语言迭代实现代码：
public static void leftRotate(int arr[], int d, int n) {
int i, j;
if (d == 0 || d == n)
return;
i = d;
j = n - d;
while (i != j) {
if (i < j) {
swap(arr, d - i, d + j - i, i);
j -= i;
} else {
swap(arr, d - i, d, j);
i -= j;
}
}
swap(arr, d - i, d, i);
}Python 迭代实现代码：
def leftRotate(arr, k, n):
if(k == 0 or k == n):
return;
i = k
j = n - k
while (i != j):
if(i < j): # A < B
swap(arr, k - i, k + j - i, i)
j -= i
else: # A > B
swap(arr, k - i, k, j)
i -= j
swap(arr, k - i, k, i) # A == B复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)
- 空间复杂度：\Theta(1)Θ(1)
方法五（反转法）
反转法也可当作逆推法，已知原数组为 arr[] = [1,2,3,4,5,6,7] ，左旋 2 个位置之后的数组为 [3,4,5,6,7,1,2] ，那么有没有什么方法由旋转后的数组得到原数组呢？
首先将 [3,4,5,6,7,1,2] 反转，如图 5-4 所示：
<p align='center'>图 5-1 reverse(arr, 0, n)</p>
然后将 [2,1] 反转过来，将 [7,6,5,4,3] 反转过来，得到如图 5-2 所示的结果：
<p align='center'>图 5-2 reverse(arr, 0, k)，reverse(arr,k,n)</p>
数组左旋 k 个位置的算法如下，图 5-3 所示：
leftRotate(arr[], k, n)
reverse(arr[], 0, k);
reverse(arr[], k, n);
reverse(arr[], 0, n);<p align='center'>图 5-3 反转法(三步走)</p>
实现代码
#include <stdio.h>
void printArray(int arr[], int size);
void reverseArray(int arr[], int start, int end);
// 将数组左旋 k 个位置
void leftRotate(int arr[], int k, int n)
{
if (k == 0 || k == n)
return;
// 防止旋转参数 k 大于数组长度
k = k % n;
reverseArray(arr, 0, k - 1);
reverseArray(arr, k, n - 1);
reverseArray(arr, 0, n - 1);
}
// 打印输出
void printArray(int arr[], int size)
{
int i;
for (i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
}
// 反转数组
void reverseArray(int arr[], int start, int end)
{
int temp;
while (start < end) {
temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
start++;
end--;
}
}
// 主函数
int main()
{
int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int k = 2;
leftRotate(arr, k, n);
printArray(arr, n);
return 0;
}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)
- 空间复杂度：\Theta(1)Θ(1)
算法就是解决问题的方法，而解决问题的方式有很多种，适合自己的才是最好的。学好算法，慢慢地大家就会发现自己处理问题的方式变了，变得更高效和完善啦！
2021 年，牛气冲天！别忘了去 leetcode 刷 189 题呀！
以上文章来源于公众号：景禹
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