01:哈希-启动！

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

class Solution{
  public int[] two_sum(int[] nums,int target){
    Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i=0;i<nums.length,++i){
      diff = target - nums[i];
      if(map.containKey(diff)) {
        return new int[]{i,map.get(diff)}
      }
      map.put(nums[i],i);
    }
    return null;
  }  
}

字母异位词分组

给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

方法1
异位词按照字母顺序做排序后一定相等，所以对每一个词利用Array.sort进行排序，结果作为key，value为一个列表，存放排序后为当前key的所有词

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (String str : strs) {
            char[] chars = str.toCharArray();
            Arrays.sort(chars);
            String sort_str = new String(chars);
            if(map.containsKey(sort_str)){
                map.get(sort_str).add(str);
            }else{
                List list = new ArrayList<>();
                list.add(str);
                map.put(sort_str,list);
            }
        }
        return new ArrayList<>(map.values());
    }
}

方法2
字母异位词的原料一定相同，所以可以利用一个类来描述该词，即利用一个数组来存储该词的每一个字母的个数。该类可以替代方法1的key。
注意：一定要要重写equals和hashcode方法！
此方法无需对字符串进行排序，而是遍历累加，所以时间复杂度上会更优秀。

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<Word, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (String str : strs) {
            Word word = new Word(str);
            if(map.containsKey(word)){
                map.get(word).add(str);
            }else{
                List list = new ArrayList<>();
                list.add(str);
                map.put(word,list);
            }
        }
        return new ArrayList<>(map.values());
    }
    class Word{
        private char[] chars = new char[26];
        Word(String s){
            char[] chars1 = s.toCharArray();
            for (char c: chars1) {
                chars[c-'a']++;
            }
        }

        @Override
        public boolean equals(Object o) {
            if (this == o) return true;
            if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
            Word word = (Word) o;
            return Arrays.equals(chars, word.chars);
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            return Arrays.hashCode(chars);
        }
    }
}

最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums（数据可重复）找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
方法：将所有元素都放进哈希表中，key是唯一标识即可(所以用hashset即可)，value即为元素值，然后遍历该哈希表，假如当前遍历值为v，若哈希表中不存在v-1，则证明它是连续序列的开头，则从它开始循环查找是否存在v+1，v+2....，若存在则将当前的序列长度+1，否则跳出循环，继续遍历哈希表。

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashSet<Integer> hashset = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            hashset.add(nums[i]);
        }
        int count = 0;
        int res = 0;
        for (int v: hashset) {
            if(!hashset.contains(v-1)){
                count = 1;
                int current = v;
                while(hashset.contains(current+1)){
                    count++;
                    current++;
                }
                res = Math.max(count,res);
            }
            
        }
        return res;
    }
}