数据结构_day01_数据结构概论和算法分析

数据结构：

　　数据结构：主要讨论数据表示和数据处理的基本方法！           数据结构（数据的组织 + 存储）  ----->  决定程序效率
　　算法：是用来描述问题的解决方案，是具体的机械的操作步骤！          算法 + 数据结构 = 程序

　　数据：能输入到计算机中并能使计算机程序识别和处理的符号
　　　　　　　　　　数据分为：数值数据（整数、实数等）、非数值数据（文字、声音、图形等）。
　　数据对象：是性质相同数据元素的集合；
　　数据元素：组成数据的基本单位，一般是一个实体对象；
　　数据项：组成数据元素的最小单位
　　数据结构：相互之间存在一定关系的数据元素的集合，研究的就是数据对象中数据元素之间的关系
　　数据类型：一组同类型数据集合的总称

　　数据结构分两种结构：
　　　　　　1、逻辑结构（概念结构）（数据结构之间的逻辑关系：集合、线性结构、树结构、图结构）
　　　　　　2、存储结构（物理结构）（顺序存储、链式存储）

算法：

　　算法：对特定问题求解步骤的一种描述（指定有限序列）
　　　　　　算法三个特性：1、有穷性、确定性、可行性
　　　　　　算法可以无输入，但一定有输出
　　　　　　算法的描述方法：1、自然语言；　　　　（直观，冗长、人类交流常用文字语言、可能有二义性）
　　　　　　　　　　　　　　2、流程图；　　　　（流程框图）
　　　　　　　　　　　　　　3、程序设计语言；　　　　（C/C++等程序设计语言）
　　　　　　　　　　　　　　4、伪代码　　　　（自然语言+程序设计语言=》结合，表达自然语言，执行程序语言）
　　算法分析：
　　　　　　1、事后统计分析法；（不提倡使用，被淘汰）
　　　　　　2、事前统计分析法   （渐进复杂度）
　　　　　　　　　　1、时间复杂度；T(n)　　当空间规模足够大，基本语句执行次数在渐进意义下的分析（事前）
　　　　　　　　　　2、空间复杂度;   S(n)       排除本身输入输出，算法执行临时开辟的存储空间的数量级

　　若两段算法的复杂度分别为 T1(n) 和 T2(n)
　　　　　　则：T1(n) + T2(n)  =  max(T1(n)  , T2(n) )
　　　　　　　　T1(n) x T2(n)  =  T1(n)  x T2(n) 
　　若T(n)是关于n的k捷多项式，那么T(n) = O(n^k)
　　for循环时间复杂度等于循环次数乘于单体时间复杂度
　　if-else的时间复杂度取各分支中最大复杂度分支复杂度

 

整体框架：

　　数据结构：1、线性结构（顺序表（数组）、链表、栈、队列）
　　　　　　　2、非线性结构 （树、图）
　　　　　　　3、查找技术和排序算法

　　逻辑结构
　　物理结构

注意：顺序表和链表是基础
　　　栈和队列是重点！
　　　从设计和封装角度学习数据结构！