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摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 很强的博弈 + 性质题。下文令 A 为 Takahashi,B 为 Aoki。 发现单独考虑一个序列 $a_1,a_2,...,a_n$: 若 $n \bmod 2 = 0$: 若 A 为先手,答案为 $\max(a_{\frac{n}{2}}, a_{\frac 阅读全文
posted @ 2023-04-28 23:06 zltzlt 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 不妨假设 $B_X \le B_Y$。设 $f(x) = A_X + \frac{x}{B_X}, g(x) = A_Y + \frac{x}{B_Y}, F(x) = \left\lfloor{f(x)}\right\rfloor, G(x) = \left\l 阅读全文
posted @ 2023-04-28 17:31 zltzlt 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 算是对这篇博客的补充吧。 设 $a_1 \le a_2 \le \cdots \le a_n$。 发现最优操作中一定是对相邻的数进行操作,因为如果 $a_j$ 想把 $x$ 给 $a_i$($i < j$),最优是依次操作 $(j-1,j,x),(j-2,j-1, 阅读全文
posted @ 2023-04-27 18:56 zltzlt 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 感觉太人类智慧了。 设 \(A = (c_1,c_2,...,c_n)\) 表示当前每种牌的数量,\(f(A)\) 为状态 \(A\) 只进行换牌操作最终最少剩下几张牌。 \(f(A)\) 是可以贪心求出的,因为策略必然是能换则换。 并且我们发现依次换 \(2,3 阅读全文
posted @ 2023-04-27 13:14 zltzlt 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 从低位往高位考虑。设当前个位为 $k$,暴力搜索这一位向上进 $i$ 位,设 $\left\lfloor\frac{n}{10}\right\rfloor - i$ 的答案为 $t$。 若 $t > 10i + k$ 显然就不可行,因为就算个位全部填 $1$ 也不 阅读全文
posted @ 2023-04-26 21:46 zltzlt 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 Hint 如果是一个环怎么做? Answer 由于是一个环,因此环上每个点对最终答案造成的贡献都相同。设 $f_{i,j}$ 为长度为 $i$ 的序列选 $j$ 个不相邻的点的方案数,则 $f_{i,j} = \binom{i-j+1}{j}$。应该很好理解,考虑 阅读全文
posted @ 2023-04-26 20:22 zltzlt 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 很棒的 flow 题,考虑建二分图。 源点向每种零食连边权为 $a_i$ 的边,每种零食向每个孩子连边权为 $b_j$ 的边,每个孩子向汇点连边权为 $c_j$ 的边,这个图的最大流就是答案。 直接跑最大流肯定 T,考虑最大流等价于求这个图的最小割,因此转而求最小 阅读全文
posted @ 2023-04-26 13:39 zltzlt 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 很不错的状压。 考虑先把最后作为答案的数聚到一起,再算它们的逆序对个数。 设 $f_S$ 为当前选的数集合为 $S$ 的答案。有转移: 选 $a_i$,答案加上之前选的比它大的数; 不选 $a_i$,此时需要把左边的数或者右边的数往中间挪一个,答案加上左右两端的最 阅读全文
posted @ 2023-04-26 13:10 zltzlt 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 这种最大值最小化的题一般可以先考虑二分。设二分了一个 $mid$。 记 $A = (a_1,a_2,...,a_k)$ 为表示每个棋子的位置的状态,如果 $A,B$ 可以互相到达,就在它们之间连一条无向边。则要判断的是 $S = (s_1,s_2,...,s_k) 阅读全文
posted @ 2023-04-25 13:02 zltzlt 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 洛谷传送门 AtCoder 传送门 挺有意思的计数。 计数感觉很难做,不妨转成期望,期望又可以转成概率之和。 考虑枚举 $w \in [0,m-1]$,把 $> w$ 的数设为 $1$,$\le w$ 的数设为 $0$。那么期望就是所有 $w$,$a_i$ 为 $1$ 的概率之和。对于一个 $i$, 阅读全文
posted @ 2023-04-23 20:43 zltzlt 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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