python_002_简介
目前python应用领域：
- 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
- WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维: 运维人员必备语言
- 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
python在一些公司的应用：
- 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
- CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
- NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
- YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
- Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
- Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
- Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
- Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
- 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
- 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
- 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
python是一门什么样的语言？
编程语言主要从以下几个角度进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言。
编译型和解释行
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
动态语言和静态语言
通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本 语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
强类型定义语言和弱类型定义语言
（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。此外，Java情况比较特殊，首先Java是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。其实python也一样，当我们执行python程序时，他也一样执行了这么一个过程，这个过程不需要人工参与，而且会产生一个.pyc的文件，所以我们应该这样来描述Python，python是一门先编译后解释的语言
通过上面这些介绍，我们可以得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言
简述python的运行过程
Python中存在这两个概念，PyCodeObject和pyc文件，PyCodeObject是Python编译器真正编译成的结果
当python程序运行时，编译的结果保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束后，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
所以我们可以将pyc文件看作PyCodeObject的一种持久化保存方式。
python解释器
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
python编程基础知识
小例子
name="zlt" name2=name name="dddd" print(name) print(name2)
输出：
dddd
zlt
可以看出name2并非通过name指向“zlt”的内存地址，而是直接指向“zlt”的内存地址
用户输入
1 #!/usr/bin/env python 2 # _*_coding:utf-8_*_ 3 # Author:zlt 4 5 username=input("username:") 6 password=input("password:") 7 print(username,password)
输入密码时如果想要不可见，需要利用getpass方法，
#!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ # Author:zlt import getpass password=getpass.getpass("password:") #在命令行可以执行，是密文，在pycharm中看不到效果 print(password)
格式化输出
#!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ # Author:zlt username=input("username:") age=int(input("age:")) #python3 里input 默认是str print(type(age),type(str(age))) job=input("job:") salary=input("salary:") #格式化输出 info=''' ---------info of %s-------- name:%s password:%d job:%s salary:%s ''' %(username,username,age,job,salary) print(info) # %s 表示 String # %d 表示 int info2=''' ---------info2 of {name}-------- name:{nam} age:{a} job:{jo} salary:{sa} '''.format(name=username,nam=username,a=age,jo=job,sa=salary) print(info2) info3=''' ---------info3 of {0}-------- name:{0} age:{1} job:{2} salary:{3} '''.format(username,age,job,salary) print(info3)
表达式 while
# _*_coding:utf-8_*_ # Author:zlt age_of_oldboy=56 count=0 while count<3: guess_age=int(input("guess age:")) if guess_age==age_of_oldboy: print("yes, you got it.") break elif guess_age>age_of_oldboy: print("think smaller...") else: print("think bigger!") count +=1 else: #当while的条件不满足的时候就执行else print("you have tried too many times... fuck off!")
表达式for
#!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ # Author:zlt age_of_oldboy=56 count=0 for i in range(3): guess_age=int(input("guess age:")) if guess_age==age_of_oldboy: print("yes, you got it.") break elif guess_age>age_of_oldboy: print("think smaller...") else: print("think bigger!") count +=1 else:#上面正常走完，就执行else，如果上面break，则不再执行else print("you have tried too many times... fuck off!")
三级菜单
使用dict和list实现
#!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ # Author:zlt ################################################# # Task Name: 三级菜单 # # Description：打印省、市、县三级菜单 # # 可返回上一级 # # 可随时退出程序 # # ----------------------------------------------# # Author：Oliver Lee # ################################################# meum={ '山东':{ '青岛' : ['四方','黄岛','崂山','李沧','城阳'], '济南' : ['历城','槐荫','高新','长青','章丘'], '烟台' : ['龙口','莱山','牟平','蓬莱','招远'] }, '江苏':{ '苏州' : ['沧浪','相城','平江','吴中','昆山'], '南京' : ['白下','秦淮','浦口','栖霞','江宁'], '无锡' : ['崇安','南长','北塘','锡山','江阴'] }, '浙江':{ '杭州' : ['西湖','江干','下城','上城','滨江'], '宁波' : ['海曙','江东','江北','镇海','余姚'], '温州' : ['鹿城','龙湾','乐清','瑞安','永嘉'] } } meum_keys = meum.keys() print(type(meum_keys)) for key in meum_keys: print(key,end=" ") print() while True: dirname=input("退出请输入Q , 继续请输入省或市名称：") if dirname.lower()=="q": break if meum_keys.__contains__(dirname): meum_2 = meum[dirname] for key_2 in meum_2.keys(): print(key_2, end=" ") print() else: flag=False for key in meum_keys: meum_2=meum[key] meum_2_keys=meum_2.keys() if meum_2_keys.__contains__(dirname): print(meum_2[dirname]) flag=True break else: continue if not flag: print("没有找到您输入的省、市名称")
