大数据和AI躺过的坑

2017年9月15日

java编程如何实现2017-01-16 22:28:26.0这样的时间数据，转换成2017:01:16:22:28:26这样的时间数据

摘要：不多说，直接上干货！ timereplace.java 阅读全文

posted @ 2017-09-15 21:28 大数据和AI躺过的坑阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java编程如何实现多条2017-01-16 22:28:11.0这样的时间数据，转换成Date类型Mon Jan 16 22:28:11 CST 2017这样的时间数据

摘要：不多说，直接上干货！阅读全文

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java编程如何实现多条2017-08-08 22:10:00.0这样的时间数据，相差多少天？（隔24小时为相差1天，否则为0天）

摘要：不多说，直接上干货！这是yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S GetIntervalDays.java 阅读全文

posted @ 2017-09-15 21:13 大数据和AI躺过的坑阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java编程如何实现从本地里读取文件1，写入到本地另一个文件2里（多种场景）

摘要：不多说，直接上干货！有时候，我们需要用到这样的一个场景。 ReadLocalFile1WriteLocalFile2.java （以下是相当于复制，读取文件1里的全部内容，并写入到文件2里）得到阅读全文

posted @ 2017-09-15 18:19 大数据和AI躺过的坑阅读(6100) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月12日

Hadoop概念学习系列之Hadoop集群动态增加新节点或删除已有某节点及复制策略导向（四十三）

摘要：不多说，直接上干货！ hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点一、在新增节点配置运行环境 1、安装和其他节点相同的java环境，jdk版本要相同阅读全文

posted @ 2017-09-12 12:12 大数据和AI躺过的坑阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何在IDEA里给大数据项目导入该项目的相关源码（博主推荐）（类似eclipse里同一个workspace下单个子项目存在）（图文详解）

摘要：不多说，直接上干货！如果在一个界面里，可以是单个项目注意：本文是以gradle项目的方式来做的！如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Gradle项目（含相关源码）（博主推荐）（图文详解）注意：本文是以maven项目的方式来做的！如何在IDEA里正确导入从Github上下载的Mav 阅读全文

posted @ 2017-09-12 09:44 大数据和AI躺过的坑阅读(1457) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月9日

Spark Mllib里如何生成KMeans的训练样本数据、生成线性回归的训练样本数据、生成逻辑回归的训练样本数据和其他数据生成

摘要：不多说，直接上干货！具体，见 Spark Mllib机器学习（算法、源码及实战详解）的第2章 Spark数据操作阅读全文

posted @ 2017-09-09 23:47 大数据和AI躺过的坑阅读(543) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在Scala IDEA for Eclipse或IDEA里程序编译实现与在Spark Shell下的对比（其实就是那么一回事）

摘要：不多说，直接上干货！比如，我这里拿主成分分析（PCA）。 1、主成分分析（PCA）的概念介绍主成分分析（PCA）是一种对数据进行旋转变换的统计学方法，其本质是在线性空间中进行一个基变换，使得变换后的数据投影在一组新的“坐标轴”上的方差最大化，随后，裁剪掉变换后方差很小的“坐标轴”，剩下的新“坐阅读全文

posted @ 2017-09-09 10:54 大数据和AI躺过的坑阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月8日

如何在Eclipse中正确安装Jetty插件并初步使用（图文详解）

摘要：不多说，直接上干货！最近在做一个Storm项目，需要用到Jetty来进行展示。它类似于Tomcat。一、eclipse中jetty插件安装打开eclipse，依次点击菜单Help->Eclipse Marketplace，在Find后面的框中输入jetty，选择第一项进行install即可。阅读全文

posted @ 2017-09-08 18:04 大数据和AI躺过的坑阅读(1994) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月6日

Spark Mllib里如何采用保序回归做回归分析（图文详解）

摘要：不多说，直接上干货！相比于决策树，保序回归的应用范围没有决策树算法那么广泛。特别在数据处理较为庞大的时候，采用保序回归做回归分析，可以极大地节省资源，从而提高计算效率。保序回归的思想，是对数据进行均值排序，从数据集的第一个数开始，如果下一个数出现乱序，即与设定的顺序不符，则从乱序的数据开始逐个阅读全文

posted @ 2017-09-06 20:38 大数据和AI躺过的坑阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据和人工智能躺过的坑

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