摘要:
不多说,直接上干货! http://blog.csdn.net/lovebyz/article/details/77372907 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! Kudu安装前的建议说明(博主推荐) 这是安装Kudu的另一种方法 Kudu安装(官网推荐的步骤)(installing Kudu using parcels or packages) Build From Source If installing Kudu using par 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! Kudu安装前的建议说明(博主推荐) Kudu官网推荐的步骤: 本篇博文是installing Kudu using parcels or packages的方式。 规划 kudumaster kudu-tserver master 是 是 slave1 否 是 slave2 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! 能点击进来看我写的这篇博文的朋友,肯定是刚入门的你。 其实以下是我从官网翻译过来的。 硬件: 一台或者多台机器跑kudu-master。建议跑一个master(无容错机制)、三个master(允许一个节点运行出错)或者五个master(允许两个节点出错)。 一台或者多台机器跑k 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! Columnar Data Store(列式数据存储) Kudu 是一个 columnar data store(列式数据存储)。列式数据存储在强类型列中。由于几个原因,通过适当的设计,Kudu 对 analytical(分析)或 warehousing(数据仓库)工作会非常出 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! Kudu-Impala 集成特性 CREATE / ALTER / DROP TABLE Impala 支持使用 Kudu 作为持久层来 creating(创建),altering(修改)和 dropping(删除)表。这些表遵循与 Impala 中其他表格相同的 Intern 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! Kudu 常见的几个应用场景 实时更新的应用。刚刚到达的数据就马上要被终端用户使用访问到。 时间序列相关的应用,需要同时支持: 根据海量历史数据查询。 必须非常快地返回关于单个实体的细粒度查询。 实时预测模型的应用,支持根据所有历史数据周期地更新模型。 有关这些和其他方案的更多 阅读全文
摘要:
不多说,直接上干货! Kudu目前具有以下优点 OLAP 工作的快速处理; 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成; 与 Apache Impala(incubating)紧密集成,使其与 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成为一个很好的可变的替代 阅读全文