摘要：
不多说，直接上干货！ 首先，对于Apache Kylin的安装，我有话要说。 由于Apache Kylin本身只是一个Server，所以安装部署还是比较简单的。但是它的前提要求是Hadoop、Hive、HBase必须已经安装且能正常工作。 以下，是我集群环境的情况 Apache kylin的官网安装 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 可扩展的超快OLAP引擎，提供标准SQL查询接口 支持单机或集群部署，为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计； 提供标准SQL接口，满足Hadoop之上的大部分分析查询需求。 交互式查询能力，多维立方体（MOLAP Cube） 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 简单的说Cuboid的维度会映射为HBase的Rowkey，Cuboid的指标会映射为HBase的Value。 Cube映射成HBase存储 如上图原始表所示：Hive表有两个维度列year和city，有一个指标列price。如上图预聚合表所示：我们具体要计算的是year和ci 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 1、 Cube的物理模型 Cube物理模型 如上图所示，一个常用的3维立方体，包含：时间、地点、产品。假如data cell 中存放的是产量，则我们可以根据时间、地点、产品来确定产量，同时也可以根据时间、地点来确定所有产品的总产量等。 Apache Kylin就将所有（时间、地 阅读全文
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不多说，直接上干货！ 1、表(table)：This is definition of hive tables as source of cubes，在build cube 之前，必须同步在 kylin中。2、模型(model)：模型描述了一个星型模式的数据结构，它定义了一个事实表（Fact Tab 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache kylin 能提供低延迟（sub-second latency）的秘诀就是预计算，即针对一个星型拓扑结构的数据立方体，预计算多个维度组合的度量，然后将结果保存在hbase中，对外暴露JDBC、ODBC、Rest API的查询接口，即可实现实时查询。 如上图所示，K 阅读全文
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不多说，直接上干货！ Apache Kylin的官网 - 可扩展超快OLAP引擎: Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计 - Hadoop ANSI SQL 接口: Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能 - 交互式查询能力: 通过Kylin，用户可以与Ha 阅读全文