Kudu的优点
不多说,直接上干货!
Kudu目前具有以下优点
- OLAP 工作的快速处理;
- 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成;
- 与 Apache Impala(incubating)紧密集成,使其与 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成为一个很好的可变的替代方案;
- 强大而灵活的一致性模型,允许您根据每个 per-request(请求选择)一致性要求,包括 strict-- serializable(严格可序列化)一致性的选项;
- 针对同时运行顺序和随机工作负载的情况性能很好;
- 使用 Cloudera Manager 轻松维护和管理;
- High availability(高可用性)。Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的 -- 高可用,确保只要有一半以上的副本可用,该 tablet 便可用于读写。例如,如果 3 个副本中有 2 个或 5 个副本中的 3 个可用,则该 tablet 可用。即使在 leader tablet 出现故障的情况下,读取功能也可以通过 read-only(只读的)follower tablets 来进行服务;
- 结构化数据模型。
- ....当然还有很多,我这里仅仅罗列部分。
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作者:大数据和人工智能躺过的坑
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