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Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin运行shell命令(二)

 

 

 

  不多说,直接上干货!

 

 

 

  前期博客

Zeppelin的入门使用系列之创建新的Notebook(一)

 

 

  接下来,我将以ml-100k数据集,示范如何使用Spark SQL进行数据分析与数据可视化

 

 

 

 

  因为

 

[hadoop@master zeppelin]$ pwd
/home/hadoop/data/zeppelin
[hadoop@master zeppelin]$ ll
total 4812
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 4924029 Sep  2 11:00 ml-100k.zip
[hadoop@master zeppelin]$ unzip ml-100k.zip
Archive:  ml-100k.zip
   creating: ml-100k/
  inflating: ml-100k/allbut.pl       
  inflating: ml-100k/mku.sh          
  inflating: ml-100k/README          
  inflating: ml-100k/u.data          
  inflating: ml-100k/u.genre         
  inflating: ml-100k/u.info          
  inflating: ml-100k/u.item          
  inflating: ml-100k/u.occupation    
  inflating: ml-100k/u.user          
  inflating: ml-100k/u1.base         
  inflating: ml-100k/u1.test         
  inflating: ml-100k/u2.base         
  inflating: ml-100k/u2.test         
  inflating: ml-100k/u3.base         
  inflating: ml-100k/u3.test         
  inflating: ml-100k/u4.base         
  inflating: ml-100k/u4.test         
  inflating: ml-100k/u5.base         
  inflating: ml-100k/u5.test         
  inflating: ml-100k/ua.base         
  inflating: ml-100k/ua.test         
  inflating: ml-100k/ub.base         
  inflating: ml-100k/ub.test         

 

 

 

[hadoop@master zeppelin]$ pwd
/home/hadoop/data/zeppelin
[hadoop@master zeppelin]$ ll
total 4816
drwxr-x--- 2 hadoop hadoop    4096 Jan 30  2016 ml-100k
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 4924029 Sep  2 11:00 ml-100k.zip
[hadoop@master zeppelin]$ rm ml-100k.zip 
[hadoop@master zeppelin]$ 

 

 

 

   得到

 

 

 

 

列出ml-100k文件列表

  然后,在ml-100k  Notebook新的段落中输入命令,如下

 

%sh 
ls -l /home/hadoop/data/zeppelin/ml-100k

 

   Zeppelin支持shell命令,就好像在终端输入命令一样。要输入shell命令,先输入%sh。

  按Enter键后再输入命令。%sh主要功能是告诉Zeppelin的解释器(Interpreter),后续要输入的是shell命令。

 

 

   也许,有些博友,会出现如下的错误

 

 

 

 

 

 

 

查看u.user

%sh
head /home/hadoop/data/zeppelin/ml-100k/u.user

  运行后会显示u.user数据。字段是序号、年龄、职业、邮政编码。

  

 

   也有博友可能,会出现这个问题

 

 

  

posted @ 2017-09-02 10:42  大数据和AI躺过的坑  阅读(4043)  评论(0编辑  收藏  举报