Spark MLlib编程API入门系列之特征提取之主成分分析(PCA)
不多说,直接上干货!
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
参考
http://blog.csdn.net/legotime/article/details/51836026
作者:大数据和人工智能躺过的坑
出处:http://www.cnblogs.com/zlslch/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,否则保留追究法律责任的权利。
如果您认为这篇文章还不错或者有所收获,您可以通过右边的“打赏”功能 打赏我一杯咖啡【物质支持】,也可以点击右下角的【好文要顶】按钮【精神支持】,因为这两种支持都是我继续写作,分享的最大动力!