大数据各子项目的环境搭建之建立与删除软连接（博主推荐）

 

 　　建立软连接，好处可以处理多个版本的需要，方便环境变量的配置。相当于windows下的快捷方式！

 

 　　博主，我这里以jdk为例，对于大数据的其他子项目的搭建，一样的操作。方便！这里我不多赘述。

 

 

　　如何建立jdk1.7版本的软链接？

[hadoop@master app]$ pwd
/home/hadoop/app

[hadoop@master app]$  ln  -s  jdk1.7.0_79   jdk

 

 

 

#java
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

 

 

 

 

[root@master hadoop]# vim /etc/profile
[root@master hadoop]# source /etc/profile
[root@master hadoop]# su hadoop
[hadoop@master ~]$ java -version
java version "1.7.0_79"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)
[hadoop@master ~]$ 

 

 

 

 

 

　　如何删除建立好的软链接？

[root@master app]# pwd
/home/hadoop/app
[root@master app]# ll
total 326920
lrwxrwxrwx. 1 hadoop hadoop        11 Apr 12 09:55 jdk -> jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Aug  5  2015 jdk1.8.0_60
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 153512879 Oct 23  2015 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 181238643 Sep  3  2016 jdk-8u60-linux-x64.tar.gz
[root@master app]# rm -rf jdk
[root@master app]# ll
total 326920
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Aug  5  2015 jdk1.8.0_60
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 153512879 Oct 23  2015 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 181238643 Sep  3  2016 jdk-8u60-linux-x64.tar.gz
[root@master app]# 

 

 

 

 

 

　　如何建立jdk1.8版本的软链接？

[hadoop@master app]$ pwd
/home/hadoop/app
[hadoop@master app]$ ll
total 326920
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Aug  5  2015 jdk1.8.0_60
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 153512879 Oct 23  2015 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 181238643 Sep  3  2016 jdk-8u60-linux-x64.tar.gz
[hadoop@master app]$ ln -s jdk1.8.0_60 jdk
[hadoop@master app]$ ll
total 326920
lrwxrwxrwx. 1 hadoop hadoop        11 Apr 12 10:15 jdk -> jdk1.8.0_60
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop      4096 Aug  5  2015 jdk1.8.0_60
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 153512879 Oct 23  2015 jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 181238643 Sep  3  2016 jdk-8u60-linux-x64.tar.gz
[hadoop@master app]$ 

 

 

 

 

[hadoop@master app]$ java -version
java version "1.8.0_60"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
[hadoop@master app]$ 

 

 

 　　成功！

 

 

 

 

 

 

 

 

补充

　　对于多版本的安装，其实还有另外一种方式，如

/home/hadoop/app/jdk/jdk1.7.0_79

/home/hadoop/app/jdk/jdk1.8.0_60

 

然后，每次去环境变量配置文件/etc/proflie下，去修改

#java
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk/jdk1.7.0_79    或 
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

 

或 

#java
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk/jdk1.8.0_60    
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin