ElasticSearch 应用场景
主要分为如下几点:
1.站内搜索:主要和 Solr 竞争,属于后起之秀。
2.NoSQL Json文档数据库:主要抢占 Mongo 的市场,它在读写性能上优于 Mongo ,同时也支持地理位置查询,还方便地理位置和文本混合查询。
3.监控:统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化,这方面是引领者。
4.国外:Wikipedia(维基百科)使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow(IT问答网站)结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
5.国内:百度(在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES,单集群每天导入30TB+数据,总共每天60TB+)、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。
6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。
作者:大数据和人工智能躺过的坑
出处:http://www.cnblogs.com/zlslch/
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