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Storm概念学习系列之Spout数据源

 

  不多说,直接上干货!

 

 

Spout 数据源

  消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者(即Tuple的创造者)

 

 

 

 

Spout 介绍

  1. Spout 的结构
  Spout 是 Storm 的核心组件之一,最源头的接口是 IComponent,如图 1所示,几个Spout接口都继承自IComponent。
          

                        图 1    Spout 类图

 

 

 

 

 

  2. Spout 发出的消息

   Spout从外部获取数据后,向Topology中发出的Tuple可以是可靠的,也可以是不可靠的。

  注意:一个可靠的消息源可以重新发射一个Tuple(如果该 Tuple 没有被 Storm 成功处理),但是一个不可靠的消息源Spout 一旦发出,一个Tuple 就把它彻底“遗忘”,也就不可能再发了。

 

 



  3.Spout 发射的流
  Spout 可以发射多个流。要达到这样的效果,使用 OutputFieldsDeclarer.declareStream 来定义多个流(即定义多个 Stream),然后使用 SpoutOutputCollector 的emit来发射指定的流。

 

 

  4.Spout 的重要方法

  Spout 的重要方法是 nextTuple()。 nextTuple 方法发射一个新的元组到 Topology,如果没有新元组发射,则直接返回。注意任务 Spout 的 nextTuple 方法都不要实现成阻塞的,因为Storm 是在相同的线程中调用 Spout 的方法。 Spout 的另外两个重要方法是 ack ()和 fail() 方法。当 Spout 发射的元组被拓扑成功处理时,调用 ack 方法;当处理失败时,调用 fail 方法。 ack和 fail 方法仅被可靠的 Spout 调用。

 



  5.Spout 的组件
 Spout的最顶层抽象是ISpout接口。在通常情况下(Shell和事务型的除外),实现一个Spout,可以直接实现接口IRichSpout,如果不想写多余的代码,可以直接继承BaseRichSpout。

      

 

 

 

 


 Spout 实例

  下面通过创建一个实例RandomSpout来介绍Spout, 图1为RandomSpout继承自BasicRichSpout及其实现的原理图。
    图2 列出了实例 RandomSpout 继承自 BaseRichSpout 中的几个重要方法。

  下面对图2 中的方法进行详细介绍。
  (1) open 方法
  当一个 Task 被初始化时会调用此 open 方法。一般都会在此方法中初始化发送 Tuple 的对象 SpoutOutputCollector 和配置对象 TopologyContext。
  代码示例如下:

public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
  this.collector = collector;
  random = new Random();
}

            

                        图2  RandomSpout 类图

 

 

 

                

                      图 3-4 RandomSpout 类的主要方法

 

  (2) declareOutputFields 方法
  此方法用于声明当前 Spout 的 Tuple 发送流。流的定义是通过 OutputFieldsDeclare.declareStream方法完成的,其中的参数包括了发送的域 Fields。
  示例代码如下:

public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
  declarer.declare(new Fields("randomInt"));
}

 

 

 

  (3) nextTuple 方法
  这是 Spout 类中最重要的一个方法。发射一个 Tuple 到 Topology 都是通过该方法来实现的。

   示例代码如下:

public void nextTuple() {
  while(true){
    Values val = new Values(random.nextInt(100));
    collector.emit(val);
  try {
    Thread.sleep(500);
  } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
  }
  }
}

  以上代码从 100 以内的整数中随机生成一个数作为 Tuple 的值,然后通过_collector 发送到 Topology。
  另外,除了上述几个方法之外,还有 getComponentConf iguration、ack、fail 和 close 方法等。 getComponentConfiguration 方法用于配置当前组件的参数, Storm 监测到一个 Tuple 被成功处理时调用 ack 方法,处理失败时调用 fail 方法,这两个方法在 BaseRichSpout 类中已经被隐式实现了。

 

posted @ 2016-10-23 11:33  大数据和AI躺过的坑  阅读(1091)  评论(0编辑  收藏  举报