随笔分类 - Spark SQL 编程API入门系列
摘要:不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql,dataframe,datasets 的入口都是 sqlC
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摘要:不多说,直接上干货! Spark SQL支持的API SQL DataFrame(推荐方式,也能执行SQL) Dataset(还在发展) SQL SQL 支持basic SQL syntax/HiveQL 程序中使用SQL会返回DataFrame command-line和JDBC/ODBC中均可以
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摘要:不多说,直接上干货! Spark程序中使用SparkSQL 轻松读取数据并使用SQL 查询,同时还能把这一过程和普通的Python/Java/Scala 程序代码结合在一起。 CLI Spark SQL shell JDBC/ODBC 各种支持jdbc的软件、商业智能(BI)工具、平台
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摘要:不多说,直接上干货! SparkSQL的入口:SQLContext SQLContext是SparkSQL的入口 val sc: SparkContext val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) import sqlConte
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摘要:不多说,直接上干货! 不带Hive支持 带Hive支持(推荐使用) 至于,为什么,请移步 Spark SQL 编程API入门系列之SparkSQL的入口
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