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随笔分类 -  Spark Scala语言学习系列

摘要:不多说,直接上干货! 问题详情 问题分析 是jdk的版本、scala版本的子小版本导致的。 是以下的 是以下的 解决办法 用我下面的这两个 阅读全文
posted @ 2017-09-01 22:53 大数据和AI躺过的坑 阅读(3790) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:不多说,直接上干货! 问题详情 52.0是jdk1.8 51.0是jdk1.7 问题分析 是jdk的版本、scala版本的子小版本导致的。 是以下的 是以下的 解决办法 用我下面的这两个 阅读全文
posted @ 2017-09-01 22:49 大数据和AI躺过的坑 阅读(4173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简介 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。 这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。 当然算法有两种,一种是唯一键,就是说key的 阅读全文
posted @ 2017-06-06 09:09 大数据和AI躺过的坑 阅读(5278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:不多说,直接上干货! 这篇博客里的算法部分的内容来自《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》一书,不过书中的代码虽然思路正确,但是代码不完整,并且只有java部分的编程,我在它的基础上又加入scala部分,当然是在使用Spark的时候写的scala。 一、输入、期望输出、思路。 输入为S 阅读全文
posted @ 2017-06-06 09:07 大数据和AI躺过的坑 阅读(2479) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:三种方式完成HelloWorld程序 分别采用在REPL,命令行(scala脚本)和Eclipse下运行hello world。 一、Scala REPL。 windows下安装好scala后,直接Ctrl+R,然后在运行命令窗里输入scala,或者输入cmd后,进入命令行在输入scala。 然后我 阅读全文
posted @ 2017-06-06 09:02 大数据和AI躺过的坑 阅读(2461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:模式匹配的简介 scala语言里的模式匹配可以看作是java语言中switch语句的改进。 模式匹配的类型 包括:常量模式、变量模式、构造器模式、序列模式、元组模式以及变量绑定模式等。 常量模式匹配 常量模式匹配,就是在模式匹配中匹配常量啦。 objectConstantPattern{ def m 阅读全文
posted @ 2016-11-29 21:14 大数据和AI躺过的坑 阅读(12722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、元组Tuple 元组Tuple是不同类型的值的聚集,元组的值将单个的值包含在圆括号中来构成,元组可以包含一个不同类型的元素 如 val riple = (100, "Scala" , "Spark")1、元组中可以包含不同类型的元素,如上,把鼠标放在riple上,IDE会自动推断出元组riple 阅读全文
posted @ 2016-11-29 20:16 大数据和AI躺过的坑 阅读(1520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文出自于: http://my.csdn.net/lovehuangjiaju 感谢! 也感谢,http://m.blog.csdn.net/article/details?id=52233484 这是本人收集的Scala学习资料,觉得还不错。转载比较费事,所以就只给链接了。顺便做个目标,方便好找 阅读全文
posted @ 2016-11-08 22:50 大数据和AI躺过的坑 阅读(7047) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:前言 Scala版本的选法: 目前,Kafka库和JDBC并不支持Scala2.11的编译,以及结合大多数人的使用请来看。 scala2.10.*为主,在这,scala2.10.4版本,强烈推荐! 现在,已经是Scala2.10.6 和 Scala2.11.8居多。 1、Scala的下载 http: 阅读全文
posted @ 2016-09-18 16:08 大数据和AI躺过的坑 阅读(9714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:进入话题! 我们知道哈,Spark源码采用Scala语言编写,那么阅读Spark源码之前,是否一定先学Scala呢? 我个人认为,不必,只要我们有一些java或c++编写语言的基础,就可以看Spark源码,遇到不懂的地方再去学习,效率反而会大大提高,做到有的放矢。 将学习中遇到的知识点,从函数式编程 阅读全文
posted @ 2016-09-11 20:32 大数据和AI躺过的坑 阅读(1881) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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