文华财经15分钟K线组装拼接成4小时K线

需要4小时的K线，但是获取到的数据源文华财经下载到的没有，只有用15分钟的K线组装拼成4小时K线。

前提：数据质量很好，中间没有缺失的情况。

#加载数据
import pandas as pd
import datetime

ag_15min = pd.read_csv('data\CMX银E指15分钟线.csv', engine='python')
ag_15min['datetime']=pd.to_datetime(ag_15min['日期/时间'],format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 15分钟K线组装拼接成4小时K线
# 采用遍历df的方法，感觉有点蠢。如果有大神能直接在df里面完成下面操作，欢迎在评论区分享。
def bar_15min_to_4h(df):
    # 创建空白DataFrame
    df_4h = pd.DataFrame(columns=['datetime', 'open', 'high','low','close','volume'])
    for i in range(len(df)):
        data = df.loc[i]
        if i%16 == 0:
            datetime_4h = data.datetime
            open_4h = data.开盘价
            high_4h = data.最高价
            low_4h = data.最低价
            volume_4h = data.总手
        else:
            high_4h = max(high_4h,data.最高价)
            low_4h = min(low_4h,data.最低价)
            volume_4h += data.总手
            if i%16 == 15:
                close_4h = data.收盘价
                df_4h = df_4h.append({'datetime': datetime_4h, 'open': open_4h, 'high': high_4h, 'low':low_4h, 'close':close_4h, 'volume':volume_4h}, ignore_index=True) 
    return df_4h

ag_4h = bar_15min_to_4h(ag_15min)