【Mybatis-Plus进阶学习（六）】多租户SQL解析器
多租户是一种结构，就是让多个用户（一般是企业）共同使用同一个系统，但是做到数据隔离，互不干涉。
独立数据库：隔离级别最高，有助于数据库的扩展，满足客户的不同需求，出现问题恢复比较方便。但是创建和维护成本也增加了。
共享数据库，独立Schema：同一个数据库，但是不同的用户拥有自己的schema或者user，为安全性较高的用户进行逻辑隔离，可以供更多的租户使用。但是出现问题恢复较难，因为会影响到其他租户的数据。
共享数据库，共享Schema，共享数据库表：在表中添加租户ID，共享程度最高，隔离级别最低。维护成本最低，支持用户最多，安全性能较低，数据库备份还原成本高。
多租户的简单使用
依赖于分页插件，这里演示第三种多租户方案，以Manage_Id作为租户Id。
首先需要添加分页插件，具体如下：
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
ArrayList<ISqlParser> sqlParsers = new ArrayList<>();
TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser();
tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() {
@Override
public Expression getTenantId() {
//这里我们为了演示，直接写死。
return new LongValue(1088248166370832385L);
}
@Override
public String getTenantIdColumn() {
//表中的字段名，不是属性名
return "manager_id";
}
@Override
public boolean doTableFilter(String tableName) {
//加不加租户信息，false就是加
if ("role".equals(tableName)) {
//role表不加，虽然这个demo里面没有role，但是大家理解就行
return true;
}
return false;
}
});
//加载
sqlParsers.add(tenantSqlParser);
paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParsers);
return paginationInterceptor;
}
除了查询，增加修改和删除都是一样的。
特定SQL过滤
之前多租户的模式最低也是表级别的，而SQL过滤就是语句级别的了。
实现这SQL过滤有两个方法：
- 在分页插件中使用setSqlParserFilter，进行crud的过滤，让这些curd不增加租户标识。
//过滤方法
paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() {
@Override
public boolean doFilter(MetaObject metaObject) {
MappedStatement mappedStatement = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject);
if ("com.fang.dao.UserMapper.selectById".equals(mappedStatement.getId())) {
return true;
}
return false;
}
});
返回ture，意思是将这个方法过滤掉，也就是不加租户Id。false反之。
- 使用注解
@SqlParser(filter = true)
@Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
List<User> mySelectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
如果你是3.1.1之前的版本，还需要再application.properties中添加配置mybatis-plus.global-config.sql-parser-cache=true
