摘要: 1、Python环境及pip list截图 学习笔记: 建模——预测 机器学习的一般流程:数据收集——数据请理——特征工程——数据建模 机器学习的方法:线性回归、EM算法、GMM与图像、图像的卷积、去均值ICA分离、带噪声的信号分离、SVM:高斯核函数的影响RBF、Crawler爬取数据、HMM分词 阅读全文
posted @ 2020-04-08 18:03 zlkang 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑