Oracle 数据字典表 -- SYS.COL$
一. 数据字典表SYS.COL$ 说明
Oracle 的数据字典分两类，一个数据字典表，另一个是数据字典视图。
数据字典表里的数据是Oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用"$"结尾，这些表属于SYS用户。
数据字典表由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sql.bsq 脚本创建。
这些数据字典表名称不好记，所以Oracle 又根据这些表创建了一些视图。 即方便使用，又影藏了那些数据字典表。
关于数据字典的更多内容，参考我的Blog：
Oracle 数据字典 说明
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/09/04/5862508.aspx
这里讲的SYS.COL$表保存的就是表列的定义信息，但是我们查询表列的信息时，却不是直接查询SYS.COL$，而是查询USER_TAB_COLUMNS 视图。
SQL> select owner,object_name,object_type from all_objects where object_name='COL$';
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
----------------- ------------------------------ ------------------
SYS COL$ TABLE
SQL> set long 9999
SQL> select text from dba_views where view_name ='USER_TAB_COLUMNS';
TEXT
--------------------------------------------------------------------------------
select TABLE_NAME, COLUMN_NAME, DATA_TYPE, DATA_TYPE_MOD, DATA_TYPE_OWNER,
DATA_LENGTH, DATA_PRECISION, DATA_SCALE, NULLABLE, COLUMN_ID,
DEFAULT_LENGTH, DATA_DEFAULT, NUM_DISTINCT, LOW_VALUE, HIGH_VALUE,
DENSITY, NUM_NULLS, NUM_BUCKETS, LAST_ANALYZED, SAMPLE_SIZE,
CHARACTER_SET_NAME, CHAR_COL_DECL_LENGTH,
GLOBAL_STATS, USER_STATS, AVG_COL_LEN, CHAR_LENGTH, CHAR_USED,
V80_FMT_IMAGE, DATA_UPGRADED, HISTOGRAM
from USER_TAB_COLS
where HIDDEN_COLUMN = 'NO'
这里查看的是USER_TAB_COLS视图，我们在挖一层：
SQL>select * from dba_views where view_name ='USER_TAB_COLS'
select o.name,
c.name,
decode(c.type#, 1, decode(c.charsetform, 2, 'NVARCHAR2', 'VARCHAR2'),
2, decode(c.scale, null,
decode(c.precision#, null, 'NUMBER', 'FLOAT'),
'NUMBER'),
8, 'LONG',
9, decode(c.charsetform, 2, 'NCHAR VARYING', 'VARCHAR'),
12, 'DATE',
23, 'RAW', 24, 'LONG RAW',
58, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
69, 'ROWID',
96, decode(c.charsetform, 2, 'NCHAR', 'CHAR'),
100, 'BINARY_FLOAT',
101, 'BINARY_DOUBLE',
105, 'MLSLABEL',
106, 'MLSLABEL',
111, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
112, decode(c.charsetform, 2, 'NCLOB', 'CLOB'),
113, 'BLOB', 114, 'BFILE', 115, 'CFILE',
121, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
122, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
123, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
178, 'TIME(' ||c.scale|| ')',
179, 'TIME(' ||c.scale|| ')' || ' WITH TIME ZONE',
180, 'TIMESTAMP(' ||c.scale|| ')',
181, 'TIMESTAMP(' ||c.scale|| ')' || ' WITH TIME ZONE',
231, 'TIMESTAMP(' ||c.scale|| ')' || ' WITH LOCAL TIME ZONE',
182, 'INTERVAL YEAR(' ||c.precision#||') TO MONTH',
183, 'INTERVAL DAY(' ||c.precision#||') TO SECOND(' ||
c.scale || ')',
208, 'UROWID',
'UNDEFINED'),
decode(c.type#, 111, 'REF'),
nvl2(ac.synobj#, (select u.name from "_BASE_USER" u, obj$ o
where o.owner#=u.user# and o.obj#=ac.synobj#),
ut.name),
c.length, c.precision#, c.scale,
decode(sign(c.null$),-1,'D', 0, 'Y', 'N'),
decode(c.col#, 0, to_number(null), c.col#), c.deflength,
c.default$, h.distcnt, h.lowval, h.hival, h.density, h.null_cnt,
case when nvl(h.distcnt,0) = 0 then h.distcnt
when h.row_cnt = 0 then 1
when (h.bucket_cnt > 255
or
(h.bucket_cnt > h.distcnt
and h.row_cnt = h.distcnt
and h.density*h.bucket_cnt < 1))
then h.row_cnt
else h.bucket_cnt
end,
h.timestamp#, h.sample_size,
decode(c.charsetform, 1, 'CHAR_CS',
2, 'NCHAR_CS',
3, NLS_CHARSET_NAME(c.charsetid),
4, 'ARG:'||c.charsetid),
decode(c.charsetid, 0, to_number(NULL),
nls_charset_decl_len(c.length, c.charsetid)),
decode(bitand(h.spare2, 2), 2, 'YES', 'NO'),
decode(bitand(h.spare2, 1), 1, 'YES', 'NO'),
h.avgcln,
c.spare3,
decode(c.type#, 1, decode(bitand(c.property, 8388608), 0, 'B', 'C'),
96, decode(bitand(c.property, 8388608), 0, 'B', 'C'),
null),
decode(bitand(ac.flags, 128), 128, 'YES', 'NO'),
decode(o.status, 1, decode(bitand(ac.flags, 256), 256, 'NO', 'YES'),
decode(bitand(ac.flags, 2), 2, 'NO',
decode(bitand(ac.flags, 4), 4, 'NO',
decode(bitand(ac.flags, 8), 8, 'NO',
'N/A')))),
decode(c.property, 0, 'NO', decode(bitand(c.property, 32), 32, 'YES',
'NO')),
decode(c.property, 0, 'NO', decode(bitand(c.property, 8), 8, 'YES',
'NO')),
decode(c.segcol#, 0, to_number(null), c.segcol#), c.intcol#,
case when nvl(h.row_cnt,0) = 0 then 'NONE'
when (h.bucket_cnt > 255
or
(h.bucket_cnt > h.distcnt and h.row_cnt = h.distcnt
and h.density*h.bucket_cnt < 1))
then 'FREQUENCY'
else 'HEIGHT BALANCED'
end,
decode(bitand(c.property, 1024), 1024,
(select decode(bitand(cl.property, 1), 1, rc.name, cl.name)
from sys.col$ cl, attrcol$ rc where cl.intcol# = c.intcol#-1
and cl.obj# = c.obj# and c.obj# = rc.obj#(+) and
cl.intcol# = rc.intcol#(+)),
decode(bitand(c.property, 1), 0, c.name,
(select tc.name from sys.attrcol$ tc
where c.obj# = tc.obj# and c.intcol# = tc.intcol#)))
from sys.col$ c, sys."_CURRENT_EDITION_OBJ" o, sys.hist_head$ h,
sys.coltype$ ac, sys.obj$ ot, sys."_BASE_USER" ut
where o.obj# = c.obj#
and bitand(o.flags, 128) = 0
and o.owner# = userenv('SCHEMAID')
and c.obj# = h.obj#(+) and c.intcol# = h.intcol#(+)
and c.obj# = ac.obj#(+) and c.intcol# = ac.intcol#(+)
and ac.toid = ot.oid$(+)
and ot.type#(+) = 13
and ot.owner# = ut.user#(+)
and (o.type# in (3, 4) /* cluster, view */
or
(o.type# = 2 /* tables, excluding iot - overflow and nested tables */
and
not exists (select null
from sys.tab$ t
where t.obj# = o.obj#
and (bitand(t.property, 512) = 512 or
bitand(t.property, 8192) = 8192))))
在这里，我们看到了本质：sys.col$ 。
Oracle数据库没有提供直接修改表中列名称的功能，但在实际使用时常需要修改表的列名和列顺序。
我们可以通过间接的方法来实现，就是重新创建一个新的具有正确列名和顺序的数据库表，再将旧表的数据转储进来，最后删除旧表并将新表重命名为旧表的方法来完成此功能。
这种方法的最大问题是要求有双倍的存储空间、较大的回滚段和较长的时间，如果表中数据量较大，这项工作开销会很大。
而SYS.COL$保存的就是表列的信息，所以我们可以直接修改这个表列的信息，从而改变表中列的顺序。 当然Oracle 是不建议这么操作的。 这里也只做个知识点了解一下。
二. SYS.COL$ 示例
2.1 创建测试表
SQL> conn dave/dave;
已连接。
SQL> create table myuser as select username,user_id from all_users;
表已创建。
SQL> select * from myuser where rownum=1;
USERNAME USER_ID
------------------------------ ----------
DAVE 90
下面的操作就是将2个列换一下顺序，并将列名改为ID 和 NAME.
2. 2 从ALL_OBJECTS中查找对象DAVE.MYUSER表的ID
在第一节里我们将了，对象的表列信息是存放在SYS.COL$表里的，要修改对象的列，就需要知道对象的ID.
SQL> SELECT OBJECT_NAME,OBJECT_ID FROM ALL_OBJECTS WHERE OWNER ='DAVE' AND OBJECT_NAME='MYUSER';
OBJECT_NAME OBJECT_ID
------------------------------ ----------
MYUSER 74344
2.3根据MYUSER的ID，从SYS.COL$检索出表中列的定义信息
SQL> conn / as sysdba;
已连接。
SQL> SELECT OBJ#,COL#,NAME FROM SYS.COL$ WHERE OBJ# =74344;
OBJ# COL# NAME
---------- ---------- ------------------------------
74344 1 USERNAME
74344 2 USER_ID
注意：SYS.COL$ 只能sys 用户才有权限查询。
2.4 使用Update语句来进行修改
SQL> UPDATE SYS.COL$ SET COL# = 1,NAME='ID' WHERE OBJ# = 74344 AND NAME='USER_ID';
已更新 1 行。
SQL> UPDATE SYS.COL$ SET COL# = 2,NAME='NAME' WHERE OBJ# = 74344 AND NAME ='USERNAME';
已更新 1 行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
2.5 重启数据库服务
由于数据字典是在数据库启动时加载到SQL中的，所以修改了它之后，还需要重启数据库服务。
SQL> shutdown immediate;
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 1071333376 bytes
Fixed Size 1375792 bytes
Variable Size 436208080 bytes
Database Buffers 629145600 bytes
Redo Buffers 4603904 bytes
数据库装载完毕。
数据库已经打开。
SQL>
2.6 再查看
SQL> conn dave/dave;
已连接。
SQL> select * from myuser where rownum=1;
ID NAME
---------- ------------------------------
90 DAVE
修改已经成功。
直接修改数据字典表是个危险的操作。 所以以上测试仅做了解。
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