了解dubbo服务框架

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容，详见后面描述。

 

服务注册
对于服务提供方，它需要发布服务，而且由于应用系统的复杂性，服务的数量、类型也不断膨胀；对于服务消费方，它最关心如何获取到它所需要的服务，而面对复杂的应用系统，需要管理大量的服务调用。而且，对于服务提供方和服务消费方来说，他们还有可能兼具这两种角色，即既需要提供服务，有需要消费服务。
通过将服务统一管理起来，可以有效地优化内部应用对服务发布/使用的流程和管理。服务注册中心可以通过特定协议来完成服务对外的统一。Dubbo提供的注册中心有如下几种类型可供选择：

 

• Multicast注册中心
• Zookeeper注册中心
• Redis注册中心
• Simple注册中心

 

服务监控
无论是服务提供方，还是服务消费方，他们都需要对服务调用的实际状态进行有效的监控，从而改进服务质量。

 

背景

 　　随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

       

  

单一应用架构

　　当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。

　　此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构

　　当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。

　　此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

分布式服务架构

　　当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

　　此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构

　　当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

　　此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

  

需求

   

　　在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

　　(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

　　　　此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

　　　　并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

　　(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

　　　　这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

　　(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

　　　　为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

　　      其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

 

　　以上是Dubbo最基本的几个需求，更多服务治理问题参见：

　　http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html 

 

架构

     

节点角色说明：

　　Provider: 暴露服务的服务提供方。

　　Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

　　Registry: 服务注册与发现的注册中心。

　　Monitor:  统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。

　　Container: 服务运行容器。

 

调用关系说明：

　　1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

　　2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

　　3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

　　4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

　　5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

　　6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 

(1) 连通性：

　　注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小

　　监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示

　　服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销

　　服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销

 

　　注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外

　　注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者

　　注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表

　　注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

 

(2) 健状性：

　　监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

•  数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
•  注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
•  注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
•  服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
•  服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

 

(3) 伸缩性：

• 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
• 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

 

(4) 升级性：

• 当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：