ES数据冷热隔离
由于需求和资源的限制，将热数据存在tmpfs上（有资源的话可以用SSD），冷数据存在普通磁盘上。
首先说一下一下tmpfs 虚拟内存文件系统：
特点：它的存储空间在VM(virtual memory)。
VM是由linux内核里面的vm子系统管理的，由RM(Real Memory)和swap组成,RM的大小就是物理内存的大小，而Swap的大小是由自己决定的。
Swap是通过硬盘虚拟出来的内存空间，因此它的读写速度相对RM(Real Memory）要慢许多，当一个进程申请一定数量的内存时，如内核的vm子系统发现没有足够的RM时，就会把RM里面的一些不常用的数据交换到Swap里面，如果需要重新使用这些数据再把它们从Swap交换到RM里面。如果有足够大的物理内存，可以不划分Swap分区。
Swap是通过硬盘虚拟出来的内存空间，因此它的读写速度相对RM(Real Memory）要慢许多，当一个进程申请一定数量的内存时，如内核的vm子系统发现没有足够的RM时，就会把RM里面的一些不常用的数据交换到Swap里面，如果需要重新使用这些数据再把它们从Swap交换到RM里面。如果有足够大的物理内存，可以不划分Swap分区。
tmpfs默认的大小是RM的一半，假如你的物理内存是1024M，那么tmpfs默认的大小就是512M。一般情况下，是配置的小于物理内存大小的。
tmpfs配置的大小并不会真正的占用这块内存，如果/dev/shm/下没有任何文件，它占用的内存实际上就是0字节；如果它最大为1G，里头放有100M文件，那剩余的900M仍然可为其它应用程序所使用，但它所占用的100M内存，是不会被系统回收重新划分的。
当删除tmpfs中文件，tmpfs 文件系统驱动程序会动态地减小文件系统并释放 VM 资源。
mount tmpfs /mnt/tmpfs -t tmpfs
默认情况下，tmpfs会mount到/dev/shm目录。使用tmpfs，就是说你可以使用这个目录，这个目录就是tmpfs，如你写临时文件到此目录，这些文件实际上是在VM中。
为防止tmpfs使用了全部VM，有时候要限制其大小。比如要创建一个最大为32 MB的tmpfs文件系统：
mount tmpfs /dev/shm -t tmpfs -o size=32m
mount -t tmpfs none /tmp：所有/tmp目录下的写入其实都写在内存中 。但tmpfs文件系统不知道临时文件系统的可用内存数量改如何限制。所以要为/tmp目录设置指定数量内存：mount -t tmpfs -o size=1g none /tmp(将分配给/tmp目录1G内存空间，这样可以避免/tmp写入超过1G的内容)由于没有挂载之前/tmp目录下的文件也许正在被使用，因此挂载之后系统也许有的程序不能正常工作。可以写入/etc/fstab，这样重启后也有效。
可以通过df -h来查看文件空间使用情况
内存文件系统可以在服务器重启后自动挂载
tmpfs上的数据断电会丢失
方案一：
热数据一个索引（在内存文件中，断电会丢失），所以热数据需要备份一个索引（数据在磁盘中，断电不会丢失）
说明：
说明：
数据量：25,200,002条，热数据中source不写rt_feature字段，共24.5G，热数据备份中source写rt_feature字段，共91G
1、分片数及搜索效率
1、分片数及搜索效率
2、数据备份与恢复
如果热数据（hot_history_fss_data_test）丢失，可以从热数据备份中（warm_history_fss_data_test）用reindex的方式进行恢复。
15个分片时，数据恢复耗时12分钟
20个分片时，数据恢复耗时11分钟（如果从磁盘reindex到磁盘（有特征），需要耗时70分钟）
如果热数据（hot_history_fss_data_test）丢失，可以从热数据备份中（warm_history_fss_data_test）用reindex的方式进行恢复。
15个分片时，数据恢复耗时12分钟
20个分片时，数据恢复耗时11分钟（如果从磁盘reindex到磁盘（有特征），需要耗时70分钟）
3、数据的删除
因为只有一个索引，所以数据的删除只能先过滤过期的数据，然后将这些数据删除，删除语句如下：
curl -XPOST "http://10.45.157.111:9200/warm_history_fss_data_test2/history_data/_delete_by_query"?pretty -d'{"query":{"bool":{"filter":{"range":{"enter_time":{"gt":"2016-07-01 00:00:00","lt":"2016-07-01 00:00:00||+1M","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss","time_zone":"+08:00"}}}}}}'
因为只有一个索引，所以数据的删除只能先过滤过期的数据，然后将这些数据删除，删除语句如下：
curl -XPOST "http://10.45.157.111:9200/warm_history_fss_data_test2/history_data/_delete_by_query"?pretty -d'{"query":{"bool":{"filter":{"range":{"enter_time":{"gt":"2016-07-01 00:00:00","lt":"2016-07-01 00:00:00||+1M","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss","time_zone":"+08:00"}}}}}}'
4、并发性
方案二：热数据采用滚动建索引的方式，每400万数据创建一个新的索引，每个索引5个分片
25,200,002条数据滚动建索引的情况如下：
hot_history_fss_data_test-00001：4,039,000 （3.96G）
hot_history_fss_data_test-00002：4,089,000（4.01G）
hot_history_fss_data_test-00003：4,024,000（3.95）
hot_history_fss_data_test-00004：4,045,000 （3.97G）
hot_history_fss_data_test-00005：4,047,000（3.97G）
hot_history_fss_data_test-00006：4,050,000（3.97G）
hot_history_fss_data_test-00007：906,002（921M）
上述索引有一个共同的索引别名：history_search_v1_2
25,200,002条数据滚动建索引的情况如下：
hot_history_fss_data_test-00001：4,039,000 （3.96G）
hot_history_fss_data_test-00002：4,089,000（4.01G）
hot_history_fss_data_test-00003：4,024,000（3.95）
hot_history_fss_data_test-00004：4,045,000 （3.97G）
hot_history_fss_data_test-00005：4,047,000（3.97G）
hot_history_fss_data_test-00006：4,050,000（3.97G）
hot_history_fss_data_test-00007：906,002（921M）
上述索引有一个共同的索引别名：history_search_v1_2
1、搜索效率
2、数据的备份与恢复
热数据的备份和热数据一样，也是滚动创建索引，数据恢复时，每一个索引都进行reindex，由于两份数据时同时写的，一个在内存中一个在磁盘中，写入的速度不一样，创建新索引的时间也不一样，可能两份数据会有一些误差，但对实际使用应该没有很大的影响。
热数据的备份和热数据一样，也是滚动创建索引，数据恢复时，每一个索引都进行reindex，由于两份数据时同时写的，一个在内存中一个在磁盘中，写入的速度不一样，创建新索引的时间也不一样，可能两份数据会有一些误差，但对实际使用应该没有很大的影响。
3、数据的删除
由于是滚动创建了多个索引，所以数据删除时可以直接删除整个索引，用ES提供的curator可以完成滚动创建和删除的功能
curator --config /home/czl/tmpfs/curator/curator.yml /home/czl/tmpfs/curator/rollover_action_file.yml>>/home/czl/tmpfs/curator/create-Index.log 2>&1
由于是滚动创建了多个索引，所以数据删除时可以直接删除整个索引，用ES提供的curator可以完成滚动创建和删除的功能
curator --config /home/czl/tmpfs/curator/curator.yml /home/czl/tmpfs/curator/rollover_action_file.yml>>/home/czl/tmpfs/curator/create-Index.log 2>&1
4、并发性
