2018年11月26日
决策树
摘要： 1.熟悉的几种决策树的实现有CART,ID3,C4.5 几种不同的实现的区别与联系？ 对于给定的数据集，我们将其构建成一颗树形结构，我们可以得到无数颗树，那么我们如何根据我们的需求去选择我们的目标树？ 我们引入熵的概念： 熵表示：内在的混乱程度，熵越大，越混乱 关于熵越大越混乱，可以从数学的角度去理 阅读全文
posted @ 2018-11-26 19:06 新晋主播 阅读(148) 评论(1) 推荐(0) 编辑