摘要：
最近自己用CNN跑了下MINIST，准确率很低(迭代过程中)，跑了几个epoch，我就直接stop了，感觉哪有问题，随即排查了下，同时查阅了网上其他人的blog，并没有发现什么问题 之后copy了一篇别人的代码，发现在第二个epoch的时候，准确率已经在80左右了，当时对比了下代码，自己的代码是没有 阅读全文
摘要：
1.熟悉的几种决策树的实现有CART,ID3,C4.5 几种不同的实现的区别与联系？ 对于给定的数据集，我们将其构建成一颗树形结构，我们可以得到无数颗树，那么我们如何根据我们的需求去选择我们的目标树？ 我们引入熵的概念： 熵表示：内在的混乱程度，熵越大，越混乱 关于熵越大越混乱，可以从数学的角度去理 阅读全文
摘要：
整理了一下逻辑回归的东西，记录下 逻辑回归，通常用于处理分类任务，常见的是二分类，期望的输出为两种类型。在这里引入sigmoid函数 为什么要用sigmoid函数？ 1.数学性质好，连续且可导 2.输出区间为(0,1)，定义分割阈值，大于阈值为正例，反之为负例，满足需求 另一层原因是期望输出满足伯努 阅读全文
摘要：
最近在回顾PCA方面的知识，发现对于之前的很多东西有了新的理解，下面和大家分享下我的一些个人的理解 1.我们为什么要用PCA，它能解决我什么问题？ PCA（Principal Component Analysis），主成成分分析，常用于高维数据的降维。在企业级环境中，最终用于模型训练的数据集往往维度 阅读全文