摘要：
在程序的开头加上如上代码 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html 阅读全文
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机器学习算法的空间、时间复杂度依赖于输入数据的规模，维度规约(Dimensionality reduction)则是一种被用于降低输入数据维数的方法。维度规约可以分为两类： 特征选择(feature selection)，从原始的d维空间中，选择为我们提供信息最多的k个维(这k个维属于原始空间的子集 阅读全文
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1033. 旧键盘打字(20) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 时间限制 200 ms 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 代 阅读全文
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1032. 挖掘机技术哪家强(20) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 时间限制 200 ms 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 阅读全文
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提要：处理excel数据时有时需要把单元格的内容拆分为两列，可能方便外部软件的链接，可能使数据显示更明晰等等，有人说直接剪切加粘贴不就可以了吗，但是有时数据过多，这样处理很不效率，网上搜索的方法说插入某某函数可以实现，但是可能显得比较复杂，其实excel软件本身就带有“分列”的功能。 举例：如EXC 阅读全文
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代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料; LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活， 阅读全文
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首先介绍一下 libSVM的数据格式 Label 1:value 2:value …. Label：是类别的标识，比如上节train.model中提到的1 -1，你可以自己随意定，比如-10，0，15。当然，如果是回归，这是目标值，就要实事求是了。 Value：就是要训练的数据，从分类的角度来说就是 阅读全文
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关于SVM的基础理论知识，可以google这篇文章《SVM的八股简介》，讲解得生动有趣，是入门的极好教材。作为拿来主义者，我更关心怎么用SVM，因此瞄上了台湾林智仁教授提供的libSVM。我把自己的使用过程记录下来，感觉按照下面的步骤，傻瓜应该也可以用SVM了。 1. 相关程序的下载、安装 总共要下 阅读全文
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读取csv文件： 1 import csv 2 #打开文件，用with打开可以不用去特意关闭file了，python3不支持file()打开文件，只能用open() 3 with open("XXX.csv","r",encoding="utf-8") as csvfile: 4 #读取csv文件， 阅读全文
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Feature extraction - sklearn文本特征提取 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41957763 http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.h 阅读全文