摘要：
1. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式，我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU是可以进行使用的，通过torch.cuda.is_availa 阅读全文
摘要：
在运行上面的blog的Tensorflow小程序的时候程序我们会遇到一个问题，当然这个问题不影响我们实际的结果计算，但是会给同样使用这台计算机的人带来麻烦，程序会自动调用所有能调用到的资源，并且全占满，在自己的PC上没问题，但是在服务器上，问题就很大，因为一旦你运行程序，占满显存别人就不能再用了，解 阅读全文
摘要：
摘要：搭建Python3 jupyter notebook。 激活Python3后，进入Python交互环境 1. 登陆远程服务器 2. 生成配置文件 1. $jupyter notebook --generate-config 3. 生成密码 打开ipython，创建一个密文的密码： 1. In 阅读全文