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2018年5月14日
《User Modeling with Neural Network for Review Rating Prediction》评论打分预测
摘要: 摘要: 传统的评分预测只考虑到了文本信息,没有考虑到用户的信息,因为同一个词 在不同的用户表达中是不一样的。同样good 一词, 有人觉得5分是good 有人觉得4分是good。但是传统的文本向量表达无法区分。所以每个人都应该有一个属于自己的词向量。 传统的是word embedding的方式,这样
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posted @ 2018-05-14 15:08 乐乐章
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