2017年6月15日
机器学习实战python3 决策树ID3
摘要： 代码及数据：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction 决策树 优点:计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型:数值型和标称型。 创建分支的伪代码函数cre 阅读全文
posted @ 2017-06-15 19:05 乐乐章 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑