2017年5月25日
机器学习实战python3 Logistic Regression
摘要： 代码及数据：https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction logistic regression 优点:计算代价不高，易于理解实现，线性模型的一种。 缺点:容易欠拟合，分类精度不高。但是可以用于预测概率。 适用数据范围:数值型和标称型。 准备数 阅读全文
posted @ 2017-05-25 16:59 乐乐章 阅读(4056) 评论(0) 推荐(0) 编辑