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2017年1月7日
LDA( Latent Dirichlet Allocation)主题模型 学习报告
摘要: 1 问题描述 LDA由Blei, David M.、Ng, Andrew Y.、Jordan于2003年提出,是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一些文档抽取出它们的主题(分布)出来后,便可以根据主题(分布)进行主题聚类或文本分类。此外,一篇文档可以包含多
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posted @ 2017-01-07 21:36 乐乐章
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