腾讯 地图 机器学习岗 春招实习123面（猝）
一面：
3.22晚上，其实就是一个笔试，考了4个现场笔试
1 、编程实现输出1000以内的质数
我的思路是：建立一个质数list 初始为【2】，不断遍历3到1000，如果i能被质数list里面的数整除，则不是质数，否则是质数。
今晚编程试了下，才发现昨晚写错了！！思路到是对。
1 def fun(n): 2 if n <2: 3 return [] 4 flag = True 5 zhi = [2] 6 for i in range(3, n): 7 for z in zhi: 8 if (i % z == 0): 9 flag = False 10 break 11 else : 12 flag = True 13 if flag: 14 zhi.append(i) 15 return zhi
2、算一个点（x,y）到折线（(x1,y1),(x2,y2),.....(xn,yn)）的最小距离
我就暴力的算了到每个点的距离，然后输出，好像理解错了。。。
3、机器学习中正则化有哪些？原理是什么？
4、地图中路况不准的原因有哪些？
网络延迟，GPS信号不准。。。其他我也不知道了。
ps:没想到笔试过了，今天一看，得了60分才。程序感觉自己写的挺好，一运行，就发现问题好多，还是得刷题哎。
二面：
现场面，2点就来了，等了好久哎，遇到一个清华的本硕，有滴滴网易实习经历，而且才研一，才发现自己大水逼啊。。。
简单介绍自己，问百度实习项目中的细节，基本上问的是实现，没有问其中的原理。
但是会问你每一步是否做调研，调研了论文的哪些方法。第一次遇到这问题，后来得知，这个人是博士。
题目1：地图中有行人的路径的数据，怎么判断行人在哪条路上。
我。。。。。瞎答一通，，，，猝。。。
题目2：预测某一路段客流量。
我，，机器学习预测，提特征。。模型融合等等。
三面：
问百度实习，会问每一步中是还有什么提升空间，这个还真没怎么准备过。
题目1：设计一个系统，可以实现自动提取新闻中的路况信息。
我讲了讲分类的思路。各种瞎掰，最后面试官告诉我，这是他们想做的项目，但是还没开始。。。尴尬。。
题目2：根据行人的实际轨迹路径（GPS信号有误差），求出行人实际走过的马路。
自己瞎答了一通，然后面试官问我会不会马尔科夫。。。。猝。。
今晚给通知，不知道是不是凉了，网上搜了搜地图好像挺边缘的部门。
可是不边缘的部门，微信也面过了，2面挂了，感觉自己进大厂的核心部门难度好像挺大。
边缘的部门面试少一点，但是也不一定能进，上天保佑吧。
23:26了，应该是猝了。感觉自己有点差劲哦，机器学习基础有点问题，编程题也有问题。
还有阿里，还没开始面，如果再挂了，真的凉凉哦。
