百度母婴 寒假实习一面（电话面试）（猝）

1 自我介绍?

2你是如何学习机器学习的?

3你喜欢看paper么 ？国内的多还是国外的多？看过哪些paper;?

4说一下暑假实习的内容？

5聊比赛     比赛流程？ 怎么构建特征？ 怎么选择特征？

6xgboost  top K 的特征是怎么选出了的？  

7决策树，算信息增益，信息增益率

8信息增益率的公式是啥？

9 机器学习评价指标有哪些？

10 map是什么？

我心里：map是评价指标？？？？？？？？？

11 vsm空间是啥？

12 你最熟悉的机器学习算法？

13  svm的原理？

14  svm+l2正则化？

我心里：svm还能加l2?????????

 

看下面的例子；其实svm 可以看做是L2正则化。其中损失函数是hinge loss 。LR的损失函数是logloss

参考：

https://www.zhihu.com/question/30230784

 

 

15 核函数有哪些？

16 360的比赛  ？为什么用cnn不用lstm? lstm用过吗？为什么句子分类可以用cnn???不就忽略了前后信息么？  

答：所有加上rnn 啊。  问：rnn加在哪？   答：全连接层。 问 ：这样也行?    我心里： 这不就是rcnn的论文嘛！！！！      

17实习时间?

18 本科学的啥？

答：通信  问 ：学过编译原理 操作系统吗？答：没学过。。。（其实自学过一点点，但是怕被问。 感觉还是应该说会一点点）。问：没学过也没事，反正工程也

用不到，数据结构算法熟悉吗？ 答：刷的题不多。。。（感觉应说还行，可能就会问点算法了。）

19 c++熟吗？

答：不咋熟、问：咱们开发是用c++? 答 ：语言只是工具，你用python 熟也行、

 

20  实习时间？

问：可以再长一些吗？答：有转正的话，可以。因为来年4月要找实习、、、、 *。问：希望可以长一点 我们这里一直缺人。但是你的时间有点短，我们再考虑考虑

 

 

面试持续了1个小时 ，感觉面试官对机器学习也不是很懂。问了一些莫名奇妙的问题。但是这个面试官超级有趣。聊得很开心。

 

 

结果：挂了。 面评：算法基础不错，但是c++不行。

后记：

投了百度的2个部门。这个母婴把我挂了。明天另一个部门（广告创意部）叫我去现场面试！！！！！！！

可能是因为是电话面试，所以没有手撕代码，明天有2面！

加油！！！