1049. 最后一块石头的重量 II
难度中等
有一堆石头,用整数数组 stones
表示。其中 stones[i]
表示第 i
块石头的重量。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x
和 y
,且 x <= y
。那么粉碎的可能结果如下:
- 如果
x == y
,那么两块石头都会被完全粉碎; - 如果
x != y
,那么重量为x
的石头将会完全粉碎,而重量为y
的石头新重量为y-x
。
最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0
。
示例 1:
输入:stones = [2,7,4,1,8,1] 输出:1 解释: 组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1], 组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1], 组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1], 组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。
示例 2:
输入:stones = [31,26,33,21,40] 输出:5
示例 3:
输入:stones = [1,2] 输出:1
class Solution: def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int: nums = stones sums = sum(nums) target = sums//2 #最后一块石头的重量:从一堆石头中,每次拿两块重量分别为x,y的石头,若x=y,则两块石头均粉碎;若x<y,两块石头变为一块重量为y-x的石头求最后剩下石头的最小重量(若没有剩下返回0) #问题转化为:把一堆石头分成两堆,求两堆石头重量差最小值 #进一步分析:要让差值小,两堆石头的重量都要接近sum/2;我们假设两堆分别为A,B,A<sum/2,B>sum/2,若A更接近sum/2,B也相应更接近sum/2 #进一步转化:将一堆stone放进最大容量为sum/2的背包,求放进去的石头的最大重量MaxWeight,最终答案即为sum-2*MaxWeight;、 dp = [0] * (sums+1) for i in range(len(nums)): for j in range(target+1)[::-1]: if j - nums[i]>=0: dp[j] = max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]) return sums - dp[target]*2
class Solution { public: int lastStoneWeightII(vector<int>& nums) { // 类似之前的拆分等和数组, int sum = 0; for (auto a: nums) {sum+=a;} int target = sum /2; int n = nums.size(); vector<vector<int>> dp = vector<vector<int>>(n+1,vector<int>(target+1,0)); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= target; j++) { if (j - nums[i-1]>=0) { dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-nums[i-1]] + nums[i-1]); } else { dp[i][j] = dp[i-1][j]; } } } return sum-2*dp[n][target]; } };
1 class Solution { 2 public: 3 int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) { 4 5 int sum = 0; 6 for(auto i : stones) { 7 sum+=i; 8 } 9 int target = sum/2; 10 int n = stones.size(); 11 12 vector<int>dp(target+1,0); 13 for(int i = 1;i <= n;++i){ 14 for(int j = target;j >=0;j--) { 15 if( j-stones[i-1]>=0) { 16 dp[j] = max(dp[j],dp[j-stones[i-1]]+stones[i-1]); 17 } 18 } 19 } 20 return sum-dp[target]*2; 21 } 22 };