115. 不同的子序列
给定一个字符串 s
和一个字符串 t
,计算在 s
的子序列中 t
出现的个数。
字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE"
是 "ABCDE"
的一个子序列,而 "AEC"
不是)
题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
示例 1:
输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出:3
解释:
示例 2:
输入:s = "babgbag", t = "bag"
输出:5
解释:
如下图所示, 有 5 种可以从 s 中得到 "bag" 的方案。
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
提示:
0 <= s.length, t.length <= 1000
s
和t
由英文字母组成
class Solution: def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int: n1 = len(s) n2 = len(t) dp = [[0]*(n2+1) for _ in range(n1+1)] for i in range(n1+1): dp[i][0] = 1 # dp[i][0] = 1 s 去匹配空字符串,只有1种方法,就是s 中字符全删了。 # 删除s #s:bagg 和 t:bag ,s[3]和t[2]是相同的,但是字符串s也可以不用s[3]来匹配,即用s[0:2]组成的bag。 for i in range(1,n1+1): for j in range(1,n2+1): if s[i-1]==t[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1] else: dp[i][j] = dp[i-1][j] return dp[n1][n2]
翻译:在 s 串身上 “挑选” 字符,去匹配 t 串的字符,求挑选的方式数
};
class Solution { public: int numDistinct(string s, string t) { //在 s 串身上 “挑选” 字符,去匹配 t 串的字符,求挑选的方式数 //s[i] == t[i] , dp[i][j] = dp[i-1][j-1] (选 + 不选) dp[i-1][j] // s[i] != t[i] ,s[i] 不能选了。 dp[i][j] = dp[i-1][j] //dp[i][0] = 1 s 去匹配空字符串,只有1种方法,就是s 中字符全删了。 //dp[0][j] 空字符串选啥都匹配不上t。 int n1 = s.size(); int n2 = t.size(); vector<vector<uint64_t>> dp = vector<vector<uint64_t>>(n1+1,vector<uint64_t>(n2+1,0)); for(int i = 0;i <= n1;i++) { dp[i][0] = 1; } for (int i = 1; i <= n1;i++) { for(int j = 1; j <= n2;j++) { if (s[i-1] == t[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]; } else { dp[i][j] = dp[i-1][j]; } } } return dp[n1][n2]; } };