392. 判断子序列(双指针\dp)

难度简单

 

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace""abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

致谢:

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

 

示例 1:

输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
输出:true

示例 2:

输入:s = "axc", t = "ahbgdc"
输出:false

 

提示:

  • 0 <= s.length <= 100
  • 0 <= t.length <= 10^4
  • 两个字符串都只由小写字符组成。
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int i = 0;
        int j = 0;
        while(i < s.size() && j < t.size()) {
            if(s[i]==t[j]) {
                i++;j++;
            } else {
                j++;
            }
        }
        return  i == s.size();
    }
};

 

 

 

dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串s,和以下标j-1为结尾的字符串t,相同子序列的长度为dp[i][j]。

 

 

 

 

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string word1, string word2) {
        int n1 = word1.size();
        int n2 = word2.size();
        vector<vector<int>> dp = vector<vector<int>>(n1+1,vector<int>(n2+1,0));
        for(int i = 1; i <= n1 ;i++){
            for(int j = 1; j <= n2; j++) {
                if(word1[i-1]==word2[j-1]) {
                    dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1]; 
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[n1][n2]==n1;
    }
};

 

 

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool isSubsequence(string s, string t) {
 4         int n = s.size();
 5         int m = t.size();
 6         // s[:i] 与t[:j] 子序列长度
 7         int dp[n+1][m+1]; 
 8 
 9         for(int i = 0;i < n+1; i++) {
10             dp[i][0] = 0;
11         }
12         for(int j = 0; j < m+1;j++) {
13             dp[0][j] = 0;
14         }
15 
16         for(int i =1;i<n+1;i++) {
17             for(int j = 1;j < m+1;j++) {
18                 if(s[i-1]==t[j-1]) {
19                     dp[i][j] = 1 +dp[i-1][j-1];
20                 } else {
21                     // 删除 t[j]
22                     dp[i][j] = dp[i][j-1]; 
23                 }
24             }
25         }
26 
27 
28         return dp[n][m] == s.size();
29     }
30 };

 

posted @ 2021-09-12 22:26  乐乐章  阅读(43)  评论(0编辑  收藏  举报