海量数据查找问题

一般解题思路: 
1、将数据导入到内存中 
2、将数据进行排序　（比如插入排序、快速排序） 
3、将排序好的数据存入文件
特殊：

1、导入数据库运算 
2、分段排序运算 
3、传说中bitmap，使用bit位运算 （最快，N/8）,例如：比如读到一个数据为341245909这个数据，那就先在内存中找到341245909这个bit，并将bit值置为1遍历整个bit数组，将bit为1的数组下标存入文件

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很多哥们在说到bitmap的时候表示不理解，小弟在这里就简单说一种可以使用的场景。

场景：有两个大文件，每个比如10G,文件里数据全部打乱了，但是两个文件中有大部分每行数据是对应相同的，只有少部分不相同。分配内存4G，怎么找出两个文件中所有不相同的行？

（1）第一步：对每个文件来说，先把每行的数据（string）映射成整形（int, long, long long）看你喜欢，但是原则是：尽量保证string和整数之间是一一对应的关系。Eg：hash是个不错的选择。

（2）第二步：对每个文件来说，可以用bitmap(10G/8)统计哪些数据有（1），哪些数据没有（0）。Eg：比如你现在有第4000条数据和第800条数据，bitmap就相当于是用一位来表示某个数据有或者没有，00000001，就说明有第一个数据，00000010就说明有第二个数据。然后第4000个数据的话，就用第500个字节的第八位就可以来表示；第800个数据的话，就用第100个字节得第八位来表示有没有。

（3）第三步：两个文件合起来看，两个文件集体再统计一次，重复（1+1=2），不重复（1+0=1或0+1=1），两个都没有(0+0=0)