推荐系统的评价指标

• 日活用户数（DAU）和留存是最核心的指标 ---针对信息流推荐系统
• 目前工业界最常用LT7和LT30衡量留存
  • 某用户今天（t0）登录APP，未来7天（t0-t6）中有4天登录app，那么该用户今天（t0）的LT7等于4
  • 显然有1≤LT7≤7和1≤LT30≤30
  • LT增长通常意味着用户体验提升（除非LT增长且DAU下降--策略赶走了不活跃的用户）
    • 例如： APP机制低活用户登录，则DAU下降，LT增长（
• 其他核心指标：用户使用时长、总阅读数（即总点击数）、总曝光数。这些指标的重要性低于DAU和留存。
  • 时长增长，LT通常会增长
  • 时长增长，阅读数、曝光数可能会下降。
• 非核心指标：点击率、交互率等等
• 对于UGC（User Generated Content 用户生成内容）平台（例小红书），发布量和发布渗透率也是核心指标