摘要：
numpy优势 1.是高性能科学运算和数据分析的基础包 2.也是其他数据分析模块的基础 3.提供了更加方便快捷的数学计算方法 4.支持向量运算，使得数据处理更加的简单 模块导入 import numpy as np # 官方推荐的起别名 数组 一维 np.array([1,2,3]) 阅读全文
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# 尝试着利用pymysql操作MySQL # 完成新建数据库 # 创建用户表 # 插入用户数据 # 并尝试书写一个用户登录功能(结合mysql数据库) # 并 # .扩展题: # 用户的注册、用户的登录 # 获取用户名和密码之后去之前写入用户信息的文件中 # 比对是否有该用户名和密码(一行行读内容 阅读全文
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# 1.利用文件操作写一个用户注册功能 # 获取用户输入的用户名和密码然后将它们写入文件中 """ a = 1 while a ==1: while a == 1: user = input("请输入用户名：").strip() with open("user.txt",mode="r",encod 阅读全文
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# 1.去重并且保留原来的元素顺序 # l=['a','b',1,'a','a'] """ l=['a','b',1,'a','a'] nl = [] for i in l: if i not in nl: nl.append(i) print(nl) """ # # 针对不可变类型，并且保证顺序则 阅读全文
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猜年龄的游戏需要用户登陆成功之后才能猜(用户登陆只有三次错误尝试的机会,三次登陆错误直接结束持续)登陆成功后进入猜游戏界面，用户有五次猜年龄的机会用完之后可以询问用户是否继续猜(y/n)用户输入y则再给用户五次机会，n则退出猜游戏，exit则直接结束整个程序 a = 0 #锚 b = 0 #记录次数 阅读全文
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# # 写代码,有如下变量,请按照要求实现每个功能 （共6分，每小题各0.5分） name = " aleX" # # 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 print(name.strip()) # # 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果( 阅读全文
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# 2.获取用户输入的姓名、年龄、工作、爱好，格式化输出成下列格式 # info of XXX # Name : XXX # Age : XXX # Sex : XXX # Job : XXX # end name = input("name:") age = input("age:") sex = 阅读全文
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## 一 单表查询 # 在写SQL命令是注意两点: - 书写顺序 # 查询 条件为 id是4-5记录的 id 与 名字 # select id, name: 只查看 id 与 name字段的数据 # from emp 查看的数据来自emp这表表 # where id > 3 and id < 6 查 阅读全文
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## 一对多补充 # 级联删除 (当一张表删除记录时，若绑定给了另一张表中的外键，则一同删除另一张表中关联的记录) # 更新于删除都需要考虑到关联与被关联的关系>>>同步更新与同步删除 # 被关联表 create table dep( id int primary key auto_incremen 阅读全文
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##把所有数据都存放于一张表的弊端 1.组织结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.扩展性极差 ## 一对多(Foreign Key) ## 注意: MySQL中表与表的关系，只有“一对多”，没有多对一; # foreign key的用法# 1、在创建表时，先建被关联的表dep，才能建关联表emp # 先 阅读全文