2020年10月28日
岭回归与LASSO回归模型
摘要： 线性回归模型的短板 当自变量个数多于样本量或自变量间存在多重共线性时，将无法根据公式计算回归系数的估计值。 岭回归模型 为了解决多元线性模型中回归参数β存在的不可逆问题，统计学家提出了岭回归模型。 该模型解决问题的思路是在线性模型的目标函数之上添加L2正则项（也称为惩罚项）。 λ值的确定--交叉验证 阅读全文
posted @ 2020-10-28 00:52 最冷不过冬夜 阅读(974) 评论(0) 推荐(0) 编辑