12 2021 档案
摘要:本节介绍预测处理的流程。预测处理流程主要分为3部分,包括准备输入数据、执行、获取输出数据。 一、放入输入数据 简单的使用方法如下所示: vector<string> input_names = predictor->GetInputNames(); unique_ptr<Tensor> input_
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摘要:本节介绍Operator定义注册机制 简介 所有的Op都继承自OperatorBase(operator.h),且所有的Op都是无状态的,每个Op包含的 成员变量只有四个:string& type、const VariableNameMap& inputs、const VariableNameMap
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摘要:1、编译 在网站https://github.com/jemalloc/jemalloc/releases下载最新版的jemalloc源码包。 解压 wget https://github.com/jemalloc/jemalloc/releases/download/5.2.0/jemalloc-
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摘要:这一部分开始介绍创建Predictor过程, 以下代码均位于paddle/fluid/inference/api目录下 1、对外暴露的接口均在paddle_inference_api.h中 namespace paddle_inferusing Config = paddle::AnalysisCo
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摘要:本文针对代码版本为Paddle/2.2,主要针对预测流程的梳理。 一、简要使用流程 paddle inference的使用较为简单,其基本代码如下: // 创建predictor std::shared_ptr<Predictor> InitPredictor() { Config config;
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摘要:1、brpc服务自带界面,可以通过浏览器直接访问ip:port/vars 2、也可以通过curl工具直接获取数据,例如: $ curl brpc.baidu.com:8765/vars/*qps* bthread_creation_qps : 95 rpc_server_8765_example_e
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