Leetcode 208. 实现 Trie (前缀树)

208. 实现 Trie (前缀树)

题目：

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

 

思路：

实现词典树，并实现插入、查找相同字符串、查找相同前缀的字符串功能。

不需要输出字符的话就不用记录本身节点的char。

每个节点保存Trie* next[26]的后续指针。当插入时按照index放入对应next数组中。没有则新建。使用isEnd记录当前节点是否为某个单词的终点。

查询时按序遍历

 

class Trie {
public:
    Trie() {
        next.resize(26);
        isEnd=false;
    }
    
    void insert(string word) {
        Trie* node=this;
        for(int i=0;i<word.size();++i){
            char c=word[i];
            int index=c-'a';
            if(node->next[index]==nullptr){
                node->next[index]=new Trie();
            }
            node=node->next[index];
        }
        node->isEnd=true;
    }
    
    bool search(string word) {
        Trie* node=this;
        for(int i=0;i<word.size();++i){
            char c=word[i];
            int index=c-'a';
            if(node->next[index]==nullptr)
                return false;
            node=node->next[index];
        }
        return node!=nullptr&&node->isEnd;
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie* node=this;
        for(int i=0;i<prefix.size();++i){
            char c=prefix[i];
            int index=c-'a';
            if(node->next[index]==nullptr)
                return false;
            node=node->next[index];
        }
        return node!=nullptr;
    }
    vector<Trie*> next;
    bool isEnd;
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */