paddle 调试相关

1、打开python paddle的c++堆栈信息：

打开paddle的c++堆栈信息：export FLAGS_call_stack_level=2

2、内部使用glog的VLOG来打印调试信息，因此可以使用

export GLOG_v=5来打开

export GLOG_vmodule=operator=4，可以指定operator.cc中的VLOG等级为4

3、paddle运行中查看显存分配

paddle.fluid.core.get_int_stats()['STAT_gpu0_mem_size'] # 获取0号卡的显存分配信息

paddle显存分配会进行256对齐

4、查看Tensor (VarBase, VariableWrapper)的构造和析构信息

FLAGS_dygraph_debug=1 GLOG_vmodule=layer=10,variable_wrapper=10 python test_gpu.py

5、打开NCCL的错误信息：

export NCCL_DEBUG=WARN

6、编译选项

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/compile/linux-compile.html