OpenCV-颜色通道的分离、合并(转)
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OpenCV-颜色通道的分离、合并
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颜色通道的分离:split()
c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin); c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv); 第一个参数,inputarray类型的m或者const mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。 第二个参数,outputarrayofarrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器
颜色通道的合并:merge()
merge()函数是split()函数的逆向操作,将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些给定的单通道数组,将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组,从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。 C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst) C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst) 第一个参数,mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列,这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。 第二个参数,count。当mv为一个空白的C数组时,代表输入矩阵的个数,这个参数显然必须大于1 第三个参数,dst。即输出矩阵,和mv[0]拥有一样的尺寸和深度,并且通洞数量是矩阵阵列中的通道的总数。
颜色通道的分离、合并代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp> //#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //#include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; using namespace std; //------------------------------------------------- // 颜色通道的分离、合并 //通道分离:split() //通道合并:merge() //------------------------------------------------- //split() //c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin); //c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv); //第一个参数,inputarray类型的m或者const mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组 //第二个参数,outputarrayofarrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器 // //merge() //merge()函数是split()函数的逆向操作,将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些 //给定的单通道数组,将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组,从而创建出一个由多个 //单通道阵列组成的多通道阵列。 //C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst) //C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst) //第一个参数,mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列,这个mv参数中所有的矩阵必须 //有着一样的尺寸和深度。 //第二个参数,count。当mv为一个空白的C数组时,代表输入矩阵的个数,这个参数显然必须大于1 //第三个参数,dst。即输出矩阵,和mv[0]拥有一样的尺寸和深度,并且通洞数量是矩阵阵列中的 //通道的总数。 //------------------------------------------------- //------------------------------------【main()函数】----------------------------------- // 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始 //------------------------------------------------------------------------------------- int main() { cv::Mat srcImage, dst; std::vector<cv::Mat> channels; srcImage = cv::imread("D:/test/source/img/031.jpg"); //把一个3通道图像转换为3个单通道图像,分别存储在channels[0], channels[1], channels[2] cv::split(srcImage, channels); //分离色彩通道 cv::merge(channels, dst); //合并色彩通道 cv::imshow("img1", channels[0]); cv::imshow("img2", channels[1]); cv::imshow("img3", channels[2]); cv::imshow("img4", dst); cv::waitKey(0); }
联系方式:emhhbmdfbGlhbmcxOTkxQDEyNi5jb20=
分类:
图像处理、图像算法
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